opencv C++ 将所有channels和type的图片转换为3通道16位图像

在 OpenCV 中，如果你想将一个具有任意通道数和类型的图像转换为单通道、16位整数（例如 `CV_16SC3`），你需要先确定源图像的数据类型，然后基于源类型执行适当的转换。下面是一个示例，假设你的源图像类型为 `CV_8UC4`（8位无符号单通道），我们将它转换成 `CV_16SC3`（16位有符号三通道）：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

// 假设你已加载的图像为 "img"
cv::Mat src_img = ...; // CV_8UC4 格式

// 检查源图像的尺寸和通道数
int cols = src_img.cols, rows = src_img.rows;
int channels = src_img.channels();

// 创建目标16位图像，大小与源图匹配，3通道
cv::Mat dst_img(cols, rows, CV_16SC3);

// 将每个通道的数据复制到目标图像的不同位置
for(int i = 0; i < channels; ++i)
{
    cv::Mat channel(src_img, cv::Range::all(), cv::Range(i, i+1)); // 提取单个通道
    cv::cvtColor(channel, channel, // 转换为16位
        (i == 0) ? cv::COLOR_BGR2GRAY : // 如果是第一个通道（BGR的第一通道相当于灰度）
        cv::COLOR_BGR2GRAY); // 否则转换为灰度（其他RGB通道）

    // 将灰度通道的值映射到16位整数范围
    for(int row = 0; row < rows; ++row)
    {
        for(int col = 0; col < cols; ++col)
        {
            int value = channel.at<short>(row, col); // 读取灰度值
            short scaled_value = static_cast<short>((value * (std::numeric_limits<short>::max()) / 255.0)); // 缩放并转换为16位有符号短整数
            dst_img.at<int>(row, col * 3 + i) = scaled_value; // 将值存入目标图像
        }
    }
}

// 此时 dst_img 就是你要的 CV_16SC3 类型的图像

请注意，这只是一个基本的示例，实际应用中可能还需要考虑错误处理和性能优化，特别是对于大图像。同时，如果你的目标不是灰度而是需要保留色彩信息，那么转换方法会有所不同。