cv2.addWeighted函数的用法

`cv2.addWeighted()` 是 OpenCV（计算机视觉库）中的一个函数，用于根据给定的权重对两个图像进行加权求和操作，常用于图像融合、调整亮度和对比度等场景。该函数的基本语法如下：

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])

参数说明：

1. `src1`: 第一个源图像或灰度级数组。
2. `alpha`: 对第一个源图像元素值的第一个权重。范围通常为0到1之间，其中1表示完全保留，0表示完全忽略。
3. `src2`: 另一个源图像或灰度级数组，如果存在则与`src1`相加。如果不提供，`src1`将直接被修改。
4. `beta`: 对第二个源图像元素值的第二个权重，同`alpha`。
5. `gamma`: 伽马校正因子。默认值为0，当不使用伽马校准时可以省略。
6. `dst`: 目标输出图像。如果不指定，则会在原地修改`src1`。
7. `dtype`: 输出图像的数据类型，如`cv2.CV_8U`（8位无符号单元格），默认值取决于输入数据类型。

以下是一个简单的例子，将两个图像按照给定权重融合：

import cv2
import numpy as np

# 加载两个图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将它们转换为浮点数以便于权重应用
image1_float = image1.astype(np.float32)
image2_float = image2.astype(np.float32)

# 定义权重（这里假设我们想更多地考虑image1）
alpha = 0.7
beta = 0.3

# 使用addWeighted函数
result = cv2.addWeighted(image1_float, alpha, image2_float, beta, 0)

# 如果需要，可以将结果转换回原始图像类型并保存
result = result.astype(image1.dtype)
cv2.imwrite('output.jpg', result)