dataframe添加多列

要向 DataFrame 添加多列，可以使用 `df['column_name'] = values` 的方式逐列添加。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加多列
df['column1'] = [1, 2, 3]
df['column2'] = ['a', 'b', 'c']
df['column3'] = ['x', 'y', 'z']

print(df)

输出结果:

   column1 column2 column3
0        1       a       x
1        2       b       y
2        3       c       z

这样就成功地向 DataFrame 中添加了多列。

相关问题

为dataframe添加多列，数组格式为ndarray

在处理数据时，使用pandas库创建的DataFrame对象是一个常用的数据结构，它可以方便地进行数据分析和处理。当你需要向DataFrame添加新的列时，可以使用数组（通常是numpy的ndarray类型）来作为新列的数据源。以下是使用Python和pandas库为DataFrame添加多列的步骤：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库和numpy库，因为我们将使用这两个库来创建数据和处理数据。

import pandas as pd
import numpy as np

2. 假设你已经有一个DataFrame对象`df`，你可以使用`[]`操作符来添加新列。新列的数据将作为ndarray（一维或多维数组）传递给DataFrame。

# 假设df是已经存在的DataFrame
# 新列的名称为'new_column_1', 'new_column_2', ...，对应的ndarray数据为arr1, arr2, ...
df['new_column_1'] = arr1
df['new_column_2'] = arr2
# 以此类推，添加更多的列

3. 如果你有一个多维的ndarray，你可以将其拆分成多个一维数组，并将它们作为多个列添加到DataFrame中。

# 假设arr是一个多维的ndarray
arr = np.random.rand(10, 3)  # 生成一个10行3列的随机数数组

# 将多维数组拆分为三个一维数组，并添加为三个列
df['new_column_1'] = arr[:, 0]
df['new_column_2'] = arr[:, 1]
df['new_column_3'] = arr[:, 2]

请注意，当你添加新列时，确保数组的长度与DataFrame中现有的行数相匹配，否则会引发错误。

dataframe添加多列空字符串

可以使用以下代码在DataFrame中添加多列空字符串：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加3列空字符串
df['col1'] = ''
df['col2'] = ''
df['col3'] = ''

print(df)

输出：

  col1 col2 col3
0              
1              
2              
3              
4              
5              
6              
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你也可以通过以下方式来添加多列空字符串：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建一个空Series
empty_series = pd.Series('', index=df.index)

# 添加3列空字符串
df['col1'] = empty_series
df['col2'] = empty_series
df['col3'] = empty_series

print(df)

输出：

  col1 col2 col3
0              
1              
2              
3              
4              
5              
6              
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