paddle C#部署

Paddle C#部署可以通过以下步骤完成：

1. 首先，需要配置环境。确保已经安装了PaddleInference库、OpenCV、Cuda 10.2、CUDNN 7.6和TensorRT 7.0。这些库可以通过引用\[2\]中提供的链接进行下载和安装。

2. 接下来，需要将PaddleDetection编译成exe文件。可以按照引用\[1\]中的步骤进行操作，生成.sln解决方案，并选择release模式进行编译。

3. 将编译好的exe文件封装成一个dll文件。可以按照引用\[1\]中的步骤进行操作，修改代码和项目属性，然后生成dll文件。

4. 在C#中调用dll文件。首先，使用C# NuGet安装OpenCvSharp4库。然后，通过引用\[3\]中提供的步骤，使用CMake生成VS的sln文件。打开sln文件，并选择release模式进行编译。最后，加载模型并进行推测，返回结果。

以上是Paddle C#部署的大致步骤，具体操作可以参考引用\[1\]和引用\[3\]中提供的详细说明。希望对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [PaddleDetection在windows下c#的部署](https://blog.csdn.net/hong3731/article/details/122188643)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [使用C#部署PaddleX的图像分类任务报错](https://blog.csdn.net/gaooolianggg/article/details/120222276)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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