opencv不支持保存yuv吗
时间: 2023-09-03 14:08:57 浏览: 152
是的,OpenCV库默认情况下不支持直接保存为YUV格式。它主要用于图像处理和计算机视觉任务,对于保存图像,OpenCV通常支持常见的图像格式,如JPEG、PNG和BMP等。
如果你想将图像保存为YUV格式,可以尝试使用其他库或自己实现YUV格式的保存逻辑。你可以按照YUV格式的规范自行编写代码来保存图像数据。
相关问题
opencv 保存yuv
你可以使用OpenCV中的cv::VideoWriter类来保存YUV格式的视频。首先,你需要创建一个cv::Mat对象来存储YUV数据,然后将该对象传递给cv::VideoWriter来进行保存。
下面是一个保存YUV视频的示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
// 创建一个cv::Mat对象来存储YUV数据
int width = 640;
int height = 480;
Mat yuv(height + height / 2, width, CV_8UC1);
// 打开输入YUV文件
FILE* fp = fopen("input.yuv", "rb");
if (!fp) {
cerr << "Failed to open input file!" << endl;
return -1;
}
// 创建输出YUV文件
VideoWriter writer("output.yuv", cv::VideoWriter::fourcc('I', '4', '2', '0'), 25.0, Size(width, height), false);
// 读取每一帧数据并进行保存
int frame_size = width * height * 3 / 2;
while (!feof(fp)) {
fread(yuv.data, 1, frame_size, fp);
writer.write(yuv);
}
// 释放资源
fclose(fp);
writer.release();
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们假设输入YUV文件的格式为I420,并且每一帧数据的大小为width * height * 3 / 2。我们使用cv::VideoWriter::fourcc函数来指定输出YUV文件的编码格式为I420,帧率为25帧每秒。最后,我们使用cv::VideoWriter::release函数来释放cv::VideoWriter对象。
如何用opencv把jpeg转yuv
你可以使用OpenCV库中的函数将JPEG图像转换为YUV格式。下面是一个简单的代码示例:
```python
import cv2
# 读取JPEG图像
image = cv2.imread('input.jpg')
# 将图像转换为YUV格式
yuv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)
# 保存YUV图像
cv2.imwrite('output.yuv', yuv_image)
```
在上述示例中,我们首先使用`cv2.imread`函数读取JPEG图像,然后使用`cv2.cvtColor`函数将BGR格式的图像转换为YUV格式。最后,使用`cv2.imwrite`函数保存YUV图像到文件中。
请确保在运行代码之前已安装OpenCV库,并将输入图像的文件路径替换为实际的文件路径。
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