OPENCV c++中YUV422转BGR24

在OpenCV（Open Source Computer Vision Library）的C++版本中，处理图像颜色空间转换，如从YUV422（逐行扫描的亮度、U（蓝-绿）和V（红-蓝）色差分数据）到BGR24（逐像素的蓝色、绿色和红色分量），通常涉及到矩阵运算。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要包含必要的OpenCV头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>

2. 定义输入和输出Mat（矩阵）对象，假设`input_YUV`是YUV422类型的图像，而`output_BGR`是BGR24类型的图像：

cv::Mat input_YUV, output_BGR;

3. 确定图像的尺寸，因为OpenCV需要确切的大小来创建新的矩阵：

cv::Size size = input_YUV.size();

4. 使用OpenCV的`cvtColor()`函数，传入源图像、目标颜色空间（这里是`COLOR_YUV2BGR_I420`或`COLOR_YUV2BGR_422`）、以及输出矩阵：

if (!cv::cvtColor(input_YUV, output_BGR, cv::COLOR_YUV2BGR_422))
{
    // 处理转换失败的情况...
}

注意这里使用的是`_I420`标志，表示YUV422 packed I420 format，对于I420编码的图像很常见。

5. 如果你有YUV422p（packed planes）的数据，可以使用`split()`和`merge()`方法分别处理每个通道：

cv::Mat Y, U, V;
cv::split(input_YUV, std::array<cv::Mat, 3>{Y, U, V}); // 分离YUV通道
cv::merge(std::vector<cv::Mat>({Y, U, V}), output_BGR); // 合并回BGR

6. 最后，你可以选择保存或显示处理后的BGR24格式图像。