compute capability < 7.5 detected! only slow 8-bit matmul is supported for y

"compute capability < 7.5 detected! only slow 8-bit matmul is supported for y" 这句话是指显示当前计算能力低于7.5，只支持用较慢的8位矩阵相乘实现y。那么这个是指在当前的计算环境下，计算能力不够强大，无法支持更高效的运算方式，只能采用较慢的8位矩阵相乘来实现y。

计算能力低于7.5代表着GPU或者其他计算设备的性能较差，无法执行更复杂的计算任务。相应的，无法使用更高效的矩阵相乘方式来计算y，只能采用较慢的8位矩阵相乘来实现。

8位矩阵相乘虽然计算速度较慢，但是占用的存储空间较小，适合在计算能力较低的设备上运行。然而，这种方式可能会导致计算结果的精度降低，因为8位表示的数字范围较小。因此，在考虑到计算速度和结果精度之间的权衡时，可能需要权衡这两者之间的取舍。

总之，对于低计算能力的设备，当检测到compute capability < 7.5时，只能采用较慢的8位矩阵相乘来实现y。这种方式虽然计算速度较慢，但适用于资源有限的环境，需在性能和精度之间进行权衡。

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patching file nova/api/openstack/compute/schemas/servers.py Reversed (or previously applied) patch detected! Assume -R? [n]

当您在使用patch命令时，出现“Reversed (or previously applied) patch detected! Assume -R? [n]”这个提示时，这意味着您正在尝试应用一个已经应用过的或者已经反转过的补丁文件。

如果您确定这个补丁文件之前已经应用过，那么可以输入“y”来执行反转操作，撤销之前的修改。如果您确定这个补丁文件之前没有应用过，那么可以输入“n”来继续应用这个补丁文件。

需要注意的是，如果您选择反转操作，并且之前的修改对您的代码很重要，那么可能会导致代码出现错误或者无法正常工作。因此，在执行任何操作之前，建议您先备份您的代码文件，以便在出现问题时可以恢复到原始状态。

I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 1274 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: NVIDIA GeForce MX450, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 7.5)

这是TensorFlow在GPU上创建设备的日志信息它显示了TensorFlow成功地在物理GPU上创建了一个设备，该设备的名称是NVIDIA GeForce MX450，PCI总线ID为0000:01:00.0，计算能力为7.5。设备还具有1274 MB的内存可供使用。这意味着您的计算机上有一块支持TensorFlow的GPU，并且TensorFlow已经成功地将其配置为可用的设备。