spark-shell -i a.scala 怎么传入参数

`spark-shell -i a.scala` 是Spark shell的一个命令行选项，其中 `-i` 表示读取并执行指定的Scala脚本文件 `a.scala`。如果你想在运行这个脚本时传递参数，可以在命令行中直接添加参数，参数会作为字符串传递给脚本。

例如，如果你想要传递一个名为 `arg1` 的参数，并值为 `"example"`，你可以这么操作：

spark-shell -i a.scala arg1="example"

在 `a.scala` 文件内部，你可以通过 `args` 应用程序上下文的 `args` 变量来获取这些参数。例如：

import org.apache.spark.SparkContext

val sc = new SparkContext()
val arg1 = sys.argv(1) // 第一个参数，注意索引从0开始
println(s"Received argument: $arg1")

这里，`sys.argv` 返回的是包含所有命令行参数的数组，`sys.argv(1)` 就是第一个参数。

相关问题

如何在spark-shell中调试运行scala文件

在spark-shell中调试运行Scala文件，可以按照以下步骤：

1. 打开终端，进入到Spark的安装目录下的bin文件夹中。

2. 输入命令spark-shell，启动Spark的交互式Shell。

3. 在Spark Shell中，输入:load <Scala文件路径>，加载需要调试的Scala文件。

4. 如果Scala文件中有main函数，可以直接运行该函数，例如：Main.main(Array())。

5. 如果需要调试Scala文件中的某个函数，可以使用Spark Shell中的:paste命令，将该函数粘贴到Shell中进行调试。

6. 在调试过程中，可以使用println等方式输出调试信息，也可以使用Spark Shell中的sc.parallelize等方法进行数据处理和分析。

7. 调试完成后，可以使用:quit命令退出Spark Shell。

以上就是在Spark Shell中调试运行Scala文件的方法。

spark-shell 怎么能显示中文

要在 `spark-shell` 中显示中文，您可以执行以下步骤：

1. 在启动 `spark-shell` 时，添加以下参数：

   spark-shell --driver-java-options "-Dfile.encoding=UTF-8" --conf "spark.executor.extraJavaOptions=-Dfile.encoding=UTF-8"

2. 在 `spark-shell` 中，设置以下参数：

   scala> sc.getConf.set("spark.driver.extraJavaOptions", "-Dfile.encoding=UTF-8")
   
   scala> sc.getConf.set("spark.executor.extraJavaOptions", "-Dfile.encoding=UTF-8")

3. 在您的代码中，使用 `UTF-8` 编码来读取和写入文件：

   val df = spark.read.format("csv").option("header", true).option("encoding", "UTF-8").load("path/to/file.csv")
   
   df.write.format("csv").option("header", true).option("encoding", "UTF-8").save("path/to/output")

这样，您就可以在 `spark-shell` 中正确地显示中文了。请注意，如果您的数据源使用其他编码方式，请相应地更改 `option("encoding", "编码方式")` 中的编码方式。