在python中用蓝线绘制函数f（x） = x^2−2x+3的图表，并在坐标（1,2）位置处标上一个红色的点

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制函数图并添加标记。首先确保已安装了`matplotlib`和`numpy`库。下面是一个示例代码，展示了如何完成这个任务：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义函数 f(x) = x^2 - 2x + 3
def func(x):
    return x**2 - 2*x + 3

# 创建x值范围
x_values = np.linspace(-5, 5, 400)  # 从-5到5，共400个点

# 计算对应的y值
y_values = [func(val) for val in x_values]

# 绘制函数曲线
plt.plot(x_values, y_values, label='函数图像', color='blue')

# 在(1,2)处标注红点
plt.scatter(1, 2, color='red', marker='o', label='坐标 (1,2)', s=100)  # 's'设置点的大小

# 添加标题和标签
plt.title('函数 f(x) = x^2 - 2x + 3 的图像')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图例
plt.legend()

# 展示图形
plt.show()

运行这段代码后，你将看到一个蓝色的f(x)=x^2-2x+3的曲线，以及在(1,2)位置的一个红色圆点。

相关问题

用蓝线绘制函数f（x） = x^2−2x+3的图表，并在坐标（1,2）位置处标上一个红色的点

为了绘制函数 \( f(x) = x^2 - 2x + 3 \) 的图像，我们通常会画出 y 轴表示函数值，x 轴表示自变量 x。这个二次函数是一个开口向上的抛物线，因为它的系数 a=1 对应了正的判别式。

首先，我们需要找到几个关键点来描绘这条曲线。由于这是一个标准形式的二次方程，其顶点可以通过公式 \( x = -\frac{b}{2a} \) 来计算，这里是 \( x = -\frac{-2}{2*1} = 1 \)，对应的 \( y = f(1) = (1)^2 - 2(1) + 3 = 2 \)。所以顶点坐标是 (1,2)。

接下来，我们可以取一些 x 值（例如 x=-1, 0, 1, 2 等），计算相应的 y 值，然后在坐标纸上连线。同时，在点 (1,2) 上标记一个红色圆点以标识顶点。

如果你需要实际绘制图形，可以使用各种数学绘图工具如 Microsoft Excel、Python 的 Matplotlib 库，或是在线的绘图网站。如果你手头有编程环境，例如 Python，可以用如下代码简单绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f(x):
    return x**2 - 2*x + 3

# 计算关键点
x = [0, 1, 2]
y = [f(x_i) for x_i in x]

# 绘制曲线
plt.plot(x, y)

# 在顶点 (1, 2) 标记红色圆点
plt.scatter(1, 2, color='red', marker='o')

# 设置轴标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('函数 f(x) = x^2 - 2x + 3 图表')
plt.show()

matplotlib 用蓝线绘制函数𝑓(𝑥) = 𝑥^2−2𝑥+3的图表，并在坐标(1,2)位置处标上一个红色的点

Matplotlib 是 Python 中常用的绘图库，可以创建各种类型的图形。要使用它画出函数 \( f(x) = x^2 - 2x + 3 \) 的曲线并标注坐标 (1, 2)，我们可以按照以下步骤操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义函数
def function(x):
    return x**2 - 2*x + 3

# 创建数据范围
x_values = np.linspace(-5, 5, 400)  # 从-5到5，步长为0.1，生成400个点

# 计算对应y值
y_values = function(x_values)

# 绘制蓝色曲线
plt.plot(x_values, y_values, 'b', label='Function')  # 使用蓝色表示曲线

# 在点(1, 2)处标注红点
plt.scatter(1, 2, color='red', marker='o', s=100)  # 使用红色圆圈标记该点
plt.text(1.05, 2, '(1, 2)', fontsize=12, color='red')  # 添加文本标签

# 设置坐标轴名称和标题
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Plot of Function f(x) = x^2 - 2x + 3')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()