prelu python代码
时间: 2024-03-02 17:44:34 浏览: 24
prelu是一种激活函数,它可以在神经网络中使用。下面是prelu的Python代码实现:
```
import paddle.fluid as fluid
class PRelu(fluid.dygraph.Layer):
def __init__(self, mode, input_shape=None, param_attr=None, dtype='float32'):
super(PRelu, self).__init__()
self.mode = mode
self.input_shape = input_shape
self.param_attr = param_attr
self.dtype = dtype
def forward(self, x):
if self.mode == 'channel':
alpha = self.create_parameter(shape=(x.shape[1],), attr=self.param_attr, dtype=self.dtype, is_bias=False)
alpha = fluid.layers.unsqueeze(alpha, [0, 2, 3])
elif self.mode == 'element':
alpha = self.create_parameter(shape=self.input_shape, attr=self.param_attr, dtype=self.dtype, is_bias=False)
return fluid.layers.prelu(x, mode=self.mode, alpha=alpha)
```
其中,mode参数可以是'channel'或'element',分别表示通道共享和元素共享。input_shape参数在mode为'element'时是必须的,表示输入的维度。param_attr参数表示参数的属性,dtype参数表示数据类型。函数的返回值是经过prelu激活函数处理后的结果。