用matlab生成代码,要求如下:一个三段分层Q模型,选用粘弹性波,采用单井微测井观测系统,利用波动方程正演模拟出微测井接收记录。

时间: 2024-03-12 21:42:59 浏览: 30
以下是一个基本的MATLAB代码示例,用于实现一个三段分层Q模型,选用粘弹性波,采用单井微测井观测系统,利用波动方程正演模拟出微测井接收记录。需要注意的是,这只是一个示例,实现过程中需要根据具体情况进行调整和优化。 ```matlab % 定义介质模型 rho = [2400 2600 2800]; % 每一层介质的密度 vp = [2000 2200 2400]; % 每一层介质的纵波速度 vs = [1000 1100 1200]; % 每一层介质的横波速度 Q = [20 30 40]; % 每一层介质的Q值 % 定义波源 f = 50; % 波源的频率 A = 1; % 波源的振幅 x0 = 0; % 波源的x坐标 y0 = 0; % 波源的y坐标 z0 = 500; % 波源的z坐标 % 定义接收器 n = 100; % 接收器数量 r = linspace(0, 200, n); % 接收器距离井壁的距离 theta = linspace(0, 2*pi, n); % 接收器的极角 x = r.*cos(theta); % 接收器的x坐标 y = r.*sin(theta); % 接收器的y坐标 z = zeros(1, n); % 接收器的z坐标 % 计算波速和衰减因子 mu = vs.^2.*rho; % 每一层介质的剪切模量 lambda = vp.^2.*rho - 2*mu; % 每一层介质的弹性模量 Qp = 1./(1./Q + 1./sqrt(2)*imag(1./sqrt(-1i*vp./Q))); % 每一层介质的纵波Q值 Qs = 1./(1./Q + 1./sqrt(2)*imag(1./sqrt(-1i*vs./Q))); % 每一层介质的横波Q值 Qk = 1./sqrt(1./Qp.^2 + 2./Qs.^2); % 每一层介质的衰减因子 vpk = sqrt(lambda./rho.*(1+2*Qk.^2.*(1-vp.^2./vs.^2))./(2*(1-2*vp.^2./vs.^2))); %每一层介质的径向波速 vsk = sqrt(mu./rho.*(1+2*Qk.^2.*(1-vs.^2./vp.^2))./(1-2*vs.^2./vp.^2)); %每一层介质的横向波速 % 正演模拟 tmax = 0.5; % 模拟时间 nt = 500; % 时间步数 dt = tmax/nt; % 时间步长 t = linspace(0, tmax, nt); % 时间序列 p = zeros(n, nt); % 接收记录 for i = 1:n % 遍历每个接收器 for j = 1:nt % 遍历每个时间步长 % 计算接收器到波源的距离 d = sqrt((x(i)-x0)^2 + (y(i)-y0)^2 + (z(i)-z0)^2); % 计算径向和横向波速 vr = vpk(1); % 初始径向波速 vsn = vsk(1); % 初始横向波速 for k = 2:3 % 遍历每一层介质 dk = sqrt((x(i)-x0)^2 + (y(i)-y0)^2 + (z(i)-z0)-sum(rho(1:k-1))); % 接收器到该层介质的距离 vrk = vpk(k); % 该层介质的径向波速 vsnk = vsk(k); % 该层介质的横向波速 % 计算径向波速的衰减因子 c1 = exp(-pi*f*dt/Qp(k)); c2 = exp(-pi*f*dt/Qp(k)/sqrt(2)); c3 = exp(-pi*f*dt*sqrt(2)/Qs(k)); % 计算径向波速的变化量 dvrx = (c1-c2)*vr + c2*vrk; % 计算横向波速的变化量 dvsx = c3*vsnk - vsn; % 更新径向和横向波速 vr = vr + dvrx; vsn = vsn + dvsx; end % 计算粘弹性波的传播距离 L = sqrt(vr^2*dt^2 + vsn^2*dt^2); % 计算粘弹性波的传播时间 tau = d/L; % 计算粘弹性波的振幅 b = A*exp(-pi*f*tau/Qk(1)); % 计算接收器上的信号 p(i,j) = b; end end % 数据处理 % 去除噪音 p = medfilt2(p, [3,3]); % 滤波 fmin = 10; % 最小频率 fmax = 100; % 最大频率 fs = 1/dt; % 采样频率 [b, a] = butter(4, [fmin, fmax]/(fs/2)); for i = 1:n % 遍历每个接收器 p(i,:) = filtfilt(b, a, p(i,:)); end % 旅行时间拾取 tp = zeros(1, n); % 每个接收器的旅行时间 for i = 1:n % 遍历每个接收器 [pmax, idx] = max(p(i,:)); % 找到最大值和位置 tp(i) = t(idx); % 记录旅行时间 end ```

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