MATLAB生成一段心电信号并检测P波示例代码

时间: 2023-08-21 07:04:23 浏览: 52
好的,以下是MATLAB生成一段心电信号并检测P波的示例代码: ```matlab % 生成时间轴 fs = 1000; t = 0:1/fs:1; % 生成心电信号 ecg = 0.7*sin(2*pi*60*t) + sin(2*pi*120*t) + 0.3*sin(2*pi*240*t); % 滤波 [b,a] = butter(2, [5 15]/(fs/2), 'bandpass'); ecg_filt = filtfilt(b, a, ecg); % 检测P波 [pks_P,locs_P] = findpeaks(ecg_filt, 'MinPeakHeight', 0.15, 'MinPeakDistance', 0.3*fs, 'MinPeakProminence', 0.1); % 绘图 figure; subplot(2,1,1); plot(t,ecg); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Original ECG Signal'); subplot(2,1,2); plot(t,ecg_filt,'b', t(locs_P), ecg_filt(locs_P), 'ro'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Filtered ECG Signal with P Waves'); legend('Filtered ECG','P Waves'); ``` 这段代码与检测R波的示例代码非常相似,但有一些不同之处。首先,我们将`MinPeakHeight`参数降低到0.15,以便检测到更小的P波。其次,我们将`MinPeakDistance`参数增加到0.3秒,以避免在P波和T波之间误检测Q波或S波。最后,我们引入了一个新的参数`MinPeakProminence`,以进一步排除噪声或其他不相关的峰。这个参数的值越高,要求检测到的峰值必须越明显。在这个示例中,我们将其设置为0.1。 在绘制图形时,原始信号和过滤后的信号分别在上下两个子图中显示,并在过滤后的信号中用红色圆圈标记检测到的P波位置。 希望这可以帮助您生成一段心电信号并检测P波。

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