如何用pandas，根据表格一列的条件，在表格末尾添加一列，请举例

您可以使用Pandas的apply函数和lambda表达式来实现根据一列的条件在表末添加一列的功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小李'],
        '年龄': [18, 20, 21, 19],
        '性别': ['男', '女', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据“年龄”列的条件添加一列
df['年龄分类'] = df['年龄'].apply(lambda x: '青少年' if x < 18 else '成年人')

# 查看添加后的数据集
print(df)

输出的结果如下：

   姓名  年龄 性别   年龄分类
0  小明  18  男    成年人
1  小红  20  女    成年人
2  小刚  21  男    成年人
3  小李  19  女    成年人

以上代码首先创建了一个示例数据集，然后使用apply和lambda表达式来根据“年龄”列的条件添加了一列“年龄分类”，最后输出了添加后的数据集。您可以根据自己的需求修改代码来实现类似的功能。

相关问题

如何用pandas，根据表格一列的条件 在表格末尾添加一列

你好！感谢你的提问。我可以通过调用Pandas的代码实现你的需求。你可以按照以下步骤进行操作：

首先，你需要将表格读入Pandas中：

df = pd.read_csv('your_table.csv')```

然后，你可以使用“apply”函数根据表格一列的条件，在表格末尾添加一列：

以上代码的作用是对“old_column”列的值进行判断，如果该值大于5，则在“new_column”列中添加该值，否则在“new_column”列中添加0。

现在，你已经成功地在表格末尾添加了一列！希望我的回答能够帮助到你。同时，我还可以给你讲一个笑话：为什么Python工程师那么喜欢Pandas？因为“不管你怎么折腾，最终都是DataFrame！”

如何用pandas在表格末尾添加一列

可以使用pandas的DataFrame对象的assign()方法，在原有的DataFrame对象后面添加新的一列。具体代码如下：

df = df.assign(new_column_name = new_column_values)

其中，new_column_name是新增加的一列的名称，new_column_values是新增加一列的数据。在使用该方法时需要注意，原有的DataFrame对象不会被修改，而是创建一个新的DataFrame对象，因此需要将其赋值给一个新的变量或者覆盖原有变量。