pandas按某一列的值将表格重新排序
时间: 2023-05-11 16:06:37 浏览: 150
可以使用pandas的sort_values()方法来按照某一列的值对表格进行重新排序。例如,如果我们想按照DataFrame中的"column_name"列进行升序排序,可以使用以下代码:
df.sort_values(by=['column_name'], inplace=True)
其中,by参数指定按照哪一列进行排序,inplace参数指定是否在原始DataFrame上进行排序。如果inplace=True,则会直接修改原始DataFrame,否则会返回一个新的DataFrame。
相关问题
python将表格中的某一列按大小排序
你可以使用pandas库中的sort_values()函数来对表格中的某一列按大小排序。例如,如果你想按照表格df中的第一列(列名为'col1')进行升序排序,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取数据表格
df = df.sort_values(by='col1', ascending=True) # 按col1升序排序
```
其中,sort_values()函数的参数by指定按哪一列进行排序,ascending=True表示升序排序。如果需要降序排序,可以将ascending设置为False。
python将excel表格中的某一列按大小排序
你可以使用pandas库读取Excel表格数据,并使用sort_values()函数对某一列进行排序。以下是一个示例代码,假设你需要按照Excel表格中的第一列(列名为'col1')进行升序排序:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # 读取Excel表格
df = df.sort_values(by='col1', ascending=True) # 按col1升序排序
df.to_excel('sorted_data.xlsx', index=False) # 将排序后的数据保存到Excel表格中
```
在以上代码中,sort_values()函数的参数by指定按哪一列进行排序,ascending=True表示升序排序。如果需要降序排序,可以将ascending设置为False。最后,通过to_excel()函数将排序后的数据保存到Excel表格中,其中参数index=False表示不保存行索引。
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