表格按时间排序的python代码
时间: 2023-08-06 13:04:59 浏览: 40
你可以使用pandas库来进行表格的时间排序。假设你的表格名为df,其中有一个时间列名为'time',你可以按照如下代码进行时间排序:
``` python
import pandas as pd
# 将time列转换为datetime类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
# 按照时间升序排列
df = df.sort_values(by='time', ascending=True)
```
这样,你就可以得到按照时间升序排列的表格了。如果你需要按照降序排列,可以将`ascending=True`改为`ascending=False`。
相关问题
pythona表格按照时间排序
可以使用Python中的pandas库来对表格按照时间排序。
假设你有一个名为df的数据框,其中有一列名为“时间戳”(timestamp):
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_data.csv')
```
那么可以通过以下代码对数据框按照时间戳进行升序排序:
```python
df_sorted = df.sort_values(by=['timestamp'], ascending=True)
```
也可以对时间戳进行降序排序:
```python
df_sorted = df.sort_values(by=['timestamp'], ascending=False)
```
需要注意的是,如果时间戳的格式不是pandas默认的时间格式,需要先将其转换为pandas时间格式:
```python
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
```
python表格重新排序
对于Python中的表格,可以使用pandas库进行重新排序。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个表格
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 32, 18, 47],
'Score': [85.5, 92.3, 76.9, 64.2]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 根据Age列进行升序排序
df = df.sort_values('Age', ascending=True)
# 打印排序后的表格
print(df)
```
输出结果如下:
```
Name Age Score
2 Charlie 18 76.9
0 Alice 25 85.5
1 Bob 32 92.3
3 David 47 64.2
```
在这个示例中,我们首先使用pandas的DataFrame函数创建了一个表格。然后,使用sort_values函数根据Age列对表格进行了升序排序。最后,我们打印了排序后的表格。