用python对不同 sheet 的列名或数据类型进行调整的程序

可以使用Python中的pandas库来实现对不同sheet的列名或数据类型进行调整的程序。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('file.xlsx')

# 获取所有sheet的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 循环处理每个sheet
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取当前sheet的数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)

    # 修改列名
    df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

    # 修改数据类型
    df['col_name'] = df['col_name'].astype('new_type')

    # 将修改后的数据写入新的Excel文件中
    writer = pd.ExcelWriter('new_file.xlsx', engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.save()

在上面的示例代码中，我们首先使用pd.ExcelFile函数读取Excel文件，然后获取所有sheet的名称。接着，我们循环处理每个sheet，使用pd.read_excel函数读取当前sheet的数据，并使用df.rename函数修改列名，使用df['col_name'].astype函数修改数据类型。最后，我们将修改后的数据写入新的Excel文件中，使用pd.ExcelWriter和df.to_excel函数实现。