用python在所有sheet中，筛选领料数量大于1000的条目，并保存为新的exce

好的，您可以使用 Python 中的 pandas 库来实现这个需求。以下是实现的代码：

import pandas as pd

# 读入原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx', sheet_name=None)

# 创建一个新的 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('new_file_name.xlsx')

# 遍历所有 sheet
for sheet_name, sheet_data in df.items():
    # 筛选领料数量大于 1000 的条目
    filtered_data = sheet_data[sheet_data['领料数量'] > 1000]
    # 将筛选后的数据保存到新文件中
    filtered_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存新文件
writer.save()

以上代码首先使用 `pd.read_excel()` 读入原始 Excel 文件，`sheet_name=None` 表示读入所有 sheet。然后在遍历每个 sheet 时，使用布尔索引筛选出领料数量大于 1000 的条目，并将其保存到新的 Excel 文件中，最后使用 `writer.save()` 保存新文件。

需要注意的是，上述代码只适用于文件中所有 sheet 的列名和数据类型都相同的情况。如果不同 sheet 的列名或数据类型不同，需要对其进行调整。