gurobi怎么使用

要开始在Python中使用Gurobi的线性优化包，首先要确保Gurobi Python接口(`gurobipy`)已经成功安装。按照你的描述，Gurobi 7.0.2的`gurobipy`文件夹位于`D:\Software\gurobi702\win64\python27\lib\gurobipy`。

**步骤1**: 导入gurobipy模块
确保Python环境可以访问到这个文件夹，通常这可以通过在命令行或交互式环境中添加`gurobi`可执行文件所在的目录到`PYTHONPATH`环境变量来实现。如果你不确定怎么做，可以在代码中尝试导入：

import sys
# 添加Gurobi安装路径到sys.path
sys.path.append('D:\\Software\\gurobi702\\win64\\python27\\lib')

# 然后再次尝试导入gurobipy
try:
    import gurobipy as gp
except ImportError as e:
    print(e)

**步骤2**: 创建模型并设置参数
创建一个`Model`对象，并配置所需的Gurobi参数：

model = gp.Model()

# 设置Gurobi参数，例如MIPGap（整数解的目标差距）
mip_gap = 0.01
model.setParam(gp.GRB.MIPGap, mip_gap)

# ...

**步骤3**: 定义决策变量和约束
定义模型的变量和线性不等式约束：

# 创建决策变量
x = model.addVar(name='x', lb=0, ub=None, vtype=gp.GRB.CONTINUOUS)

# 添加约束
c = 2 * x <= 10

# ...

**步骤4**: 求解模型
调用`model.optimize()`求解模型：

model.optimize()

如果导入时遇到错误`ImportError: No module named gurobipy`，可能是路径设置不正确，或者`gurobipy`模块未被正确安装。请检查上述步骤，确认`gurobipy`已经被Python识别。