在re(0,2π) 范围内绘制出e-2sin(5r)函数的曲线，试用其他二维图形绘制语句，如 line( )，stairs()与 stem( )相应的命令绘制出这个二维曲线图，并观察结果。看看是否改变了所绘制曲线的颜色和线宽，或从绘制的图形上消去所绘制的曲线。

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制函数曲线。这里我们以`matplotlib.pyplot`模块为例，使用不同的函数来绘制`e^(-2sin(5r))`函数的曲线，并尝试改变曲线的颜色和线宽，以及删除曲线。

首先，我们需要导入`matplotlib.pyplot`和`numpy`库，然后生成对应的x值和y值，最后使用`plot()`函数来绘制曲线。这里我们用`plot()`函数来表示`line()`函数的行为，因为`line()`函数并不是`matplotlib`的标准函数。`stairs()`和`stem()`函数在`matplotlib`中也不是直接可用的，但是可以通过其他方式来模拟这种绘图风格。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成x值范围在[0, 2π]之间
r = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)
# 计算对应的y值
y = np.exp(-2 * np.sin(5 * r))

# 使用plot()函数绘制曲线
plt.plot(r, y, label='e^(-2sin(5r))', color='blue', linewidth=2)
plt.legend()
plt.show()

# 更改曲线颜色和线宽
plt.plot(r, y, label='e^(-2sin(5r))', color='red', linewidth=1)
plt.legend()
plt.show()

# 删除曲线
plt.plot([], [])
plt.legend()
plt.show()

在上述代码中，`plot()`函数用于绘制曲线。通过更改`color`和`linewidth`参数，我们改变了曲线的颜色和线宽。最后，通过绘制一个空的曲线（`plot([], [])`），我们相当于删除了之前的曲线。

现在，让我们来模拟`stairs()`和`stem()`函数的效果：

# stairs()函数效果模拟
plt.step(r, y, where='post', label='stairs', color='green', linewidth=2)
plt.legend()
plt.show()

# stem()函数效果模拟
plt.stem(r, y, linefmt='r-', markerfmt='ro', basefmt='k-', label='stem')
plt.legend()
plt.show()

在模拟`stairs()`函数时，我们使用了`step()`函数，并通过`where='post'`参数来得到阶梯状的效果。对于模拟`stem()`函数，我们使用了`stem()`函数，它可以绘制离散的标记和基线。

需要注意的是，上述代码只是模拟了`stairs()`和`stem()`的行为，实际使用时需要根据具体的需求和效果进行调整。