在jupyter notebook 更新cython

要在Jupyter Notebook中更新Cython，你可以使用以下步骤：

1. 打开Jupyter Notebook并创建一个新的代码单元格。
2. 在代码单元格中运行以下命令来更新Cython：

!pip install --upgrade cython

3. 运行代码单元格以执行命令并更新Cython。

这将使用pip命令来安装最新版本的Cython。如果你已经安装了Cython，这个命令将会更新到最新版本。

相关问题

jupyternotebook 安装cython

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，可以用来创建和共享文档，代码，方程式和图形可视化。而 Cython 是 Python 语言的一个扩展，它能够将 Python 代码转化为 C 代码，从而提高代码的执行效率。

安装 Cython 可以通过 pip 工具来进行安装。具体的安装步骤如下：

1. 打开命令行终端。
2. 输入以下命令来安装 Cython：

   pip install cython

3. 等待安装完成即可。

如果你想在 Jupyter Notebook 中使用 Cython，你需要先在 Jupyter Notebook 中安装 Cython 内核。具体的步骤如下：

1. 打开命令行终端。
2. 输入以下命令来安装 Jupyter Notebook 中的 Cython 内核：

   pip install jupyter-cython

3. 等待安装完成后，在 Jupyter Notebook 中选择 "Cython" 内核即可使用。

Jupyter Notebook如何结合Cython进行交互式编程？

Jupyter Notebook与Cython结合的关键在于Cython能够将部分Python代码转换成高效的C或C++代码。以下是使用Cython进行交互式编程的一般步骤：

1. **安装Cython**：首先确保已经安装了Cython库，可以在命令行中输入 `pip install cython` 或者 `conda install cython` 来安装。

2. **导入Cython**：在你的Jupyter Notebook中，通过`%load_ext Cython` 或者 `import cython` 导入Cython扩展。

3. **编写Cython代码**：Cython语法类似于Python，但在函数定义前添加`@cython.boundscheck(False)`等装饰器以提高性能。在需要的地方，使用C或C++语法声明变量类型。

   # %%cython
   cdef extern from "math.h":
       double sqrt(double x)

   def power_cython(int n, int p):
       return pow(n, p)

4. **转换和测试**：保存文件后，Cython会自动编译Python部分为C扩展。在另一个Python代码块中，就可以直接使用新定义的功能。

5. **交互式使用**：在编译成功后，你可以在Notebook中直接调用Cython编写的函数，享受其速度优势。

6. **调试**：如果遇到问题，Cython提供了一些调试工具，如`cython -a your_file.pyx` 可以生成详细的代码分析报告，帮助你定位问题。

注意，Cython并不适合所有类型的代码，对于简单的数学运算或小规模的优化，它的效果可能不如纯Python。但是，当涉及大量循环或数值计算时，Cython的效率会有明显提升。