在jupyter notebook 更新cython

要在Jupyter Notebook中更新Cython，你可以使用以下步骤：

1. 打开Jupyter Notebook并创建一个新的代码单元格。
2. 在代码单元格中运行以下命令来更新Cython：

!pip install --upgrade cython

3. 运行代码单元格以执行命令并更新Cython。

这将使用pip命令来安装最新版本的Cython。如果你已经安装了Cython，这个命令将会更新到最新版本。

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jupyternotebook 安装cython

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，可以用来创建和共享文档，代码，方程式和图形可视化。而 Cython 是 Python 语言的一个扩展，它能够将 Python 代码转化为 C 代码，从而提高代码的执行效率。

安装 Cython 可以通过 pip 工具来进行安装。具体的安装步骤如下：

1. 打开命令行终端。
2. 输入以下命令来安装 Cython：

   pip install cython

3. 等待安装完成即可。

如果你想在 Jupyter Notebook 中使用 Cython，你需要先在 Jupyter Notebook 中安装 Cython 内核。具体的步骤如下：

1. 打开命令行终端。
2. 输入以下命令来安装 Jupyter Notebook 中的 Cython 内核：

   pip install jupyter-cython

3. 等待安装完成后，在 Jupyter Notebook 中选择 "Cython" 内核即可使用。

如何在Anaconda的Jupyter Notebook中设置并使用Cython来加速Python代码的执行？

在Anaconda的Jupyter Notebook中使用Cython，主要是通过将Python代码编译为C代码以提高执行效率。首先，确保你有一个合适的C编译器。对于Windows用户，推荐安装微软的Visual C++ Build Tools，以免遇到编译错误。在Jupyter Notebook中使用Cython，分为几个步骤：首先，通过输入`%load_ext cython`加载Cython扩展。其次，使用`%%cython`指令开始编写Cython代码，这里可以包含函数和类的定义。在第一次运行这些代码单元时，Jupyter Notebook会将Cython代码编译为C代码。一旦编译完成，后续运行将直接使用编译后的C代码，从而实现加速。需要注意的是，`%%cython`指令必须放在单元格的第一行，且`%load_ext cython`和`%%cython`指令不应放在同*单元格内。在你的开发过程中，也可以利用Jupyter Notebook提供的快捷键来提升效率。通过这些步骤，你可以在Anaconda的Jupyter Notebook环境中有效地使用Cython加速Python代码的执行。

参考资源链接：[在Anaconda的Jupyter Notebook中高效运用Cython](https://wenku.csdn.net/doc/6401abb5cce7214c316e936c?spm=1055.2569.3001.10343)