def classify_salary(salary): if '·' in salary: salary_parts = salary.split('·') if len(salary_parts) == 2: salary_range = salary_parts[0].split('-') if len(salary_range) == 2: try: low_salary = float(salary_range[0]) high_salary = float(salary_range[1].replace('K', '')) # 移除额外字符 salary_multiplier = float(salary_parts[1].replace('薪', '')) annual_salary = ((low_salary + high_salary) / 2) * salary_multiplier * 1000 return annual_salary except ValueError: print(salary) return None

这是一个 Python 函数，其目的是将输入的薪资字符串转换为年薪。函数中的主要逻辑如下：

1. 首先判断薪资字符串中是否包含 '·' 字符，如果不包含则无法进行转换，返回 None。
2. 如果包含 '·' 字符，则将薪资字符串按照 '·' 进行拆分。
3. 如果拆分后的列表长度为 2，则说明薪资字符串中包含了薪资范围和薪资倍数两部分信息。
4. 将薪资范围部分按照 '-' 进行拆分，得到最低薪资和最高薪资。
5. 将最低薪资和最高薪资转换为 float 类型。
6. 将最高薪资中的 'K' 字符移除，并转换为 float 类型。
7. 将薪资倍数中的 '薪' 字符移除，并转换为 float 类型。
8. 根据公式 ((最低薪资 + 最高薪资) / 2) * 薪资倍数 * 1000 得到年薪。
9. 如果任意一个转换过程出现异常，则返回 None。

这个函数可以用于处理形如 "10-20K·12薪" 的薪资字符串，将其转换为年薪。

相关问题

salary_ranges = { "10000以下": 0, "10000-50000": 0, "50000-100000": 0, "100000-200000": 0, "200000以上": 0 } # 统计各个薪资范围的数量 for salary in data: # print(data[salary]) annual_salary = classify_salary(salary) if annual_salary is not None: if annual_salary < 10000: salary_ranges["10000以下"] += data[salary] elif 10000 <= annual_salary < 50000: salary_ranges["10000-50000"] += data[salary] elif 50000 <= annual_salary < 100000: salary_ranges["50000-100000"] += data[salary] elif 100000 <= annual_salary < 200000: salary_ranges["100000-200000"] += data[salary] else: salary_ranges["200000以上"] += data[salary] salary_pie = ( Pie() .add( series_name="年薪分布饼状图", data_pair=[(key, value) for key, value in salary_ranges.items()], radius=["40%", "75%"], ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="年薪分布饼状图", pos_left="center", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_weight="bold"), ), legend_opts=opts.LegendOpts( orient="vertical", pos_top="middle", pos_right="5%", item_width=20, item_height=10, ), ) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}", font_size=12, font_weight="bold") ) ) salary_pie.width = "100%vh" salary_pie.height = "100vh" salary_pie.render('templates/salary_pie_chart.html')

这段代码看起来像是用 Python 的 pyecharts 库来制作一个年薪分布饼状图。首先，定义了一个字典 `salary_ranges`，其中包含了不同的薪资范围和初始值。然后通过循环遍历数据集，将薪资按照不同范围进行分类，统计每个范围的数量。接着，使用 Pyecharts 中的 Pie 类来创建一个饼状图，设置数据系列、半径、标题、图例等参数，最后将饼状图渲染到模板文件 `salary_pie_chart.html`。

class ChatBotGraph: def __init__(self): self.classifier = QuestionClassifier() self.parser = QuestionPaser() self.searcher = AnswerSearcher() def chat_main(self, sent): answer = "您好！我是民航知识助手小民，希望可以帮到您。如果没答上来，可联系我。祝您身体棒棒！" res_classify = self.classifier.classify(sent) print(res_classify) if not res_classify: results = searcher.find("question", sent) print(results) if results.__len__() > 0: for hit in results: return hit['answer'] else: return answer res_sql = self.parser.parser_main(res_classify) final_answers = self.searcher.search_main(res_sql, res_classify) if not final_answers: return answer else: return '\n'.join(final_answers)

这是一个基于问答系统的聊天机器人实现，主要分为三个部分：

1. QuestionClassifier：问题分类器，用于对用户输入的问题进行分类，判断其属于哪个领域或类型的问题，以便后续处理。

2. QuestionPaser：问题解析器，用于解析用户输入的问题，抽取出其中的关键信息，构成相应的 SQL 查询语句。

3. AnswerSearcher：答案检索器，根据解析出的 SQL 查询语句，在数据库中检索相关答案，并返回给用户。

在 chat_main() 函数中，首先使用 QuestionClassifier 对用户输入的问题进行分类，如果分类结果为空，则使用 AnswerSearcher 在数据库中查找相关答案。如果分类结果不为空，则使用 QuestionPaser 对问题进行解析，得到相应的 SQL 查询语句，并使用 AnswerSearcher 在数据库中查找相关答案。最终将检索到的答案返回给用户。如果没有检索到答案，则返回一个默认的问候语。