min（f1+f2）>min(f1)+min(f2)

这是一个数学问题，可以回答。根据最小值的定义，min(f1 f2)表示f1和f2中的最小值，而min(f1)和min(f2)分别表示f1和f2的最小值，因此min(f1 f2)>min(f1) min(f2)是成立的。

相关问题

用C++编写程序有一个长度为 n 的数组 {1,2,…,n}和一个整数 l ，她想找到这样两个整数x 和y ，满足 y−x=l，记 fi=min{∣ai−x∣,∣ai−y∣}，使得 f1+f2+⋯+fn 最小。你需要输出满足条件的 x 和 y ，以及这个最小值。

在 C++ 中，解决这个问题可以使用动态规划（Dynamic Programming）或者贪心算法。这里我们选择一个简单的两层循环策略。假设数组为 `arr`，长度为 `n`，目标差值为 `l`。

首先，我们需要遍历数组，对于每个元素 `arr[i]`，计算它与 `l` 的两个可能的差异：`arr[i] - l` 和 `l - arr[i]`。然后取两者绝对值的较小者作为当前状态下的 `fi`。

接下来，我们会维护两个变量 `min_diff` 和 `solution`。`min_diff` 记录到目前为止找到的最小差值之和，`solution` 存储最后找到的解 `(x, y)`。对于每一个 `arr[i]`，如果 `arr[i] - l` 或 `l - arr[i]` 等于当前的 `min_diff`，那么更新 `solution` 为 `(arr[i] - l, l - arr[i])` 并将 `min_diff` 更新为0，因为找到了更优解；否则，`min_diff` 加上当前的 `fi`。

当所有元素都检查完后，返回 `solution` 和 `min_diff` 就是最优解。

下面是伪代码示例：

vector<int> arr;
int n, l;

// 初始化 min_diff 为 l * 2 和 solution 为空
int min_diff = l * 2;
pair<int, int> solution;

for (int i = 0; i < n; ++i) {
    int diff1 = abs(arr[i] - l);
    int diff2 = abs(arr[i] + l);

    // 更新 fi
    int fi = min(diff1, diff2);

    // 检查是否找到了新的最优解
    if (fi == min_diff) {
        solution = make_pair(arr[i] - l, l - arr[i]);
        min_diff = 0;
    } else {
        min_diff += fi;
    }
}

return solution, min_diff;

MATLAB计算频率f1=2.4GHz和f2=5.8GHz；带宽f1≥60MHz&f2≤80MHz；增益f1>1.5DB&f2>3DB;驻波比f1、f2<1.5PIFA天线尺寸代码

在MATLAB中，为了计算满足给定条件的PIFA天线尺寸，我们需要首先定义一个函数，该函数将接收频率、带宽、增益和驻波比作为输入，然后根据这些参数筛选出合适的天线尺寸。由于这些条件涉及了复杂的优化过程，我们通常需要使用迭代方法或者寻找特定电磁仿真软件提供的预设数据库。但是，我们可以构建一个简化版的示例代码来模拟这样一个过程，假设我们有一个理想化的尺寸函数与性能指标之间的映射关系。

function antenna_params = find_PIFA(diameter_range, length_range, f1, f2, bw_f1, bw_f2, gain_f1, gain_f2, SWR_limit)
    % 简化版本，只作演示，真实情况下需要使用电磁场分析工具
    % 假设直径和长度范围是线性的
    diameters = linspace(min(diameter_range), max(diameter_range), 100); % 假设有100种可能的直径
    lengths = linspace(min(length_range), max(length_range), 100); % 同样的长度范围
    
    % 初始化结果矩阵
    antenna_params = zeros(size(diameters));
    
    % 循环遍历每个可能的尺寸
    for i = 1:length(diameters)
        for j = 1:length(lengths)
            % 模拟计算天线性能
            % 这里只是一个例子，真实的计算需要基于电磁学公式
            simulated_gain = calculate_gain(diameters(i), lengths(j)); % 模拟增益函数
            simulated_SWR = calculate_SWR(diameters(i), lengths(j)); % 模拟驻波比函数
            
            % 判断是否满足所有条件
            if ((f1 - bw_f1 <= simulated_gain && simulated_gain < f1 + bw_f1) &&...
                (f2 - bw_f2 >= simulated_gain && simulated_gain <= f2 + bw_f2) &&...
                (simulated_gain > gain_f1) && (simulated_gain > gain_f2) &&...
                (simulated_SWR(1) < SWR_limit) && (simulated_SWR(2) < SWR_limit)) % 可能需要两个频率点的SWR
                antenna_params(i,j) = [diameters(i), lengths(j)];
                break; % 找到符合条件的第一个尺寸，跳出循环
            end
        end
    end
end

% 调用函数并设定参数
diameter_range = [1, 3]; % 假设直径范围是1mm到3mm
length_range = [10, 20]; % 假设长度范围是10mm到20mm
f1 = 2.4e9; % 2.4GHz
f2 = 5.8e9; % 5.8GHz
bw_f1 = 60e6; % 60MHz带宽
bw_f2 = 80e6; % 80MHz带宽
gain_f1 = 1.5; % 1.5dB增益
gain_f2 = 3; % 3dB增益
SWR_limit = 1.5; % 驻波比限制

[~, ~] = find_PIFA(diameter_range, length_range, f1, f2, bw_f1, bw_f2, gain_f1, gain_f2, SWR_limit);