IOS cv::dnn::readNetFromTensorflow
时间: 2023-09-13 15:04:53 浏览: 50
`cv::dnn::readNetFromTensorflow` 是 OpenCV 中用于读取 TensorFlow 模型的函数。它基于 TensorFlow 的 C++ API,可以读取 TensorFlow 模型的 .pb 文件和 .pbtxt 文件,并将其转换为 OpenCV 中的 DNN 模型。使用此函数,您可以使用 TensorFlow 训练的模型进行推理。
以下是使用 `cv::dnn::readNetFromTensorflow` 函数加载 TensorFlow 模型的示例代码:
```cpp
#include <opencv2/dnn.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace cv::dnn;
int main()
{
// Load TensorFlow model
String modelFile = "model.pb";
String config = "model.pbtxt";
Net net = readNetFromTensorflow(modelFile, config);
// Load input image
Mat img = imread("input.jpg");
// Create blob from image
Mat blob = blobFromImage(img, 1.0, Size(224, 224), Scalar(104, 117, 123), false);
// Set input blob to the network
net.setInput(blob);
// Perform forward pass
Mat output = net.forward();
// Display output
imshow("Output", output);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在上面的示例中,我们首先使用 `cv::dnn::readNetFromTensorflow` 函数加载 TensorFlow 模型。然后,我们加载输入图像并将其转换为网络期望的格式。接下来,我们将输入 blob 设置为网络的输入,并执行前向传递。最后,我们显示输出图像。
请注意,此示例仅适用于具有单个输出的 TensorFlow 模型。如果您的模型具有多个输出,您需要使用 `cv::dnn::readNetFromTensorflowMulti` 函数。