python 多线程并行

Python 中的多线程可以通过 `threading` 模块来实现。下面是一个简单的例子，展示了如何使用多线程并行处理任务：

import threading

def worker(num):
    """线程执行的任务"""
    print("Thread %s started." % num)

def main():
    """主函数"""
    threads = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
        threads.append(t)
        t.start()

    # 等待所有线程执行完成
    for t in threads:
        t.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

上述代码中，我们创建了 5 个线程来执行 `worker` 函数。每个线程执行时，我们都会输出一条信息。最后，我们等待所有线程执行完成后才结束程序。

需要注意的是，由于 Python 的全局解释器锁（GIL）的存在，多线程无法实现真正的并行处理。如果需要实现并行处理，可以使用 `multiprocessing` 模块来创建多个进程。