python求四分位数的方法
时间: 2023-05-19 20:05:29 浏览: 190
可以使用numpy库中的percentile函数来求解四分位数,具体代码如下:
import numpy as np
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
q1 = np.percentile(data, 25)
q2 = np.percentile(data, 50)
q3 = np.percentile(data, 75)
print("Q1: ", q1)
print("Q2: ", q2)
print("Q3: ", q3)
输出结果为:
Q1: 3.25
Q2: 5.5
Q3: 7.75
相关问题
python列表求四分位数
Python中可以使用numpy库来计算列表的四分位数。具体步骤如下:
1. 导入numpy库:首先需要导入numpy库,因为它提供了计算四分位数的函数。
```python
import numpy as np
```
2. 创建列表:创建一个包含数据的列表。
```python
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
```
3. 计算四位数:使用numpy库中的percentile函数来计算四分位数。该函数接受两个参数,第一个参数是数据列表,第二个参数是要计算的百分位数。
```python
q1 = np.percentile(data, 25) # 第一四分位数
q2 = np.percentile(data, 50) # 中位数(第二四分位数)
q3 = np.percentile(data, 75) # 第三四分位数
```
以上代码将计算出给定数据列表的第一、第二和第三四分位数。
Python-四分位数计算
以下是两种Python计算四分位数的方法:
1. 使用numpy库的percentile方法计算四分位数
```python
import numpy
# data_test为数据组
print('第1四分位数', numpy.percentile(data_test, (25)))
print('第2四分位数', numpy.percentile(data_test, (50)))
print('第3四分位数', numpy.percentile(data_test, (75)))
```
2. 使用Excel的QUARTILE.INC方法计算四分位数
```python
import math
def quantile_inc(data, n):
# 其中data为数据组,n为第几个四分位数
if n < 1 or n > 3:
return False
data.sort()
position = 1 + (len(data) - 1) * n / 4
pos_integer = int(math.modf(position)[1])
pos_decimal = position - pos_integer
quartile = data[pos_integer - 1] + (data[pos_integer] - data[pos_integer - 1]) * pos_decimal
return quartile
# data_test为数据组
print('第1四分位数', quantile_inc(data_test, 1))
print('第2四分位数', quantile_inc(data_test, 2))
print('第3四分位数', quantile_inc(data_test, 3))
```