使用【python】写已知数据列表,编写相应函数完成上四分位数和下四分位数的计算
时间: 2024-09-19 20:05:12 浏览: 33
python 计算概率密度、累计分布、逆函数的例子
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在Python中,你可以使用内置的`statistics`模块来计算上四分位数(Q3)和下四分位数(Q1),这个模块提供了一种方便的方式来处理各种统计量。首先,你需要确保已经安装了这个模块,如果没有,可以使用`pip install statistics`命令进行安装。
下面是一个简单的例子,展示了如何编写一个函数来计算给定列表的上四分位数和下四分位数:
```python
import statistics
def calculate_quartiles(data_list):
# 检查输入是否为空或只包含一个元素
if len(data_list) < 2:
return None, None
# 计算中位数,也就是Q2,这是计算四分位数的基础
q2 = statistics.median(data_list)
# 上四分位数 (Q3) 是大于等于中间50%的数据中的第三个数
q3 = statistics.quantile(data_list, 0.75)
# 下四分位数 (Q1) 是小于或等于中间50%的数据中的第一个数
q1 = statistics.quantile(data_list, 0.25)
return q1, q3
# 示例
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
q1, q3 = calculate_quartiles(data)
print(f"下四分位数(Q1): {q1}")
print(f"上四分位数(Q3): {q3}")
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