sklearn.grid_search
时间: 2023-03-22 11:04:39 浏览: 82
sklearn.grid_search是Scikit-learn中的一个模块,用于在给定的参数空间中搜索最优参数组合。它提供了GridSearchCV类,可以通过交叉验证来评估每个参数组合的性能,并返回最佳参数组合。这个模块可以帮助我们优化模型的性能,提高预测准确率。
相关问题
No module named 'sklearn.grid_search'
这个错误通常是由于缺少scikit-learn的grid_search模块导致的。在scikit-learn 0.18版本之后,grid_search模块已被弃用,改为了model_selection模块。因此,如果你使用的是较新版本的scikit-learn,你需要将代码中的grid_search替换为model_selection。以下是两种解决方法:
1.将grid_search替换为model_selection
```python
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
```
2.升级scikit-learn版本
```shell
pip install --upgrade scikit-learn
```
from sklearn.grid_search import gridsearchcv
from sklearn.grid_search import GridSearchCV是一个Python库中的函数,用于执行网格搜索来寻找最佳的超参数组合。它可以帮助我们优化机器学习模型的性能,以便在给定的数据集上获得更好的预测结果。GridSearchCV函数可以在给定的参数空间中搜索最佳的超参数组合,并返回最佳的模型。