data = pd.read_csv('wine.csv')

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取wine.csv文件
data = pd.read_csv('wine.csv')

# 查看前5行数据
print(data.head())

以上代码演示了如何使用pandas库中的read_csv()函数读取wine.csv文件，并将数据存储在data变量中。最后使用head()函数查看前5行数据。需要注意的是，如果文件路径中包含反斜杠\，需要将其替换为双反斜杠\\或正斜杠/，否则会出现路径错误的问题。

相关问题

df_wine = pd.read_csv("wine.data", header=None)

I'm sorry, as an AI language model, I don't have access to files or directories. Can you provide more context or information on this code so I can better assist you?

import pandas as pd from sklearn import preprocessing data=pd.read_csv('wine .csv',encoding='gbk') data

这段代码使用了pandas和scikit-learn库来读取一个名为'wine.csv'的数据集，并将其存储在名为'data'的变量中。具体来说，它使用了read_csv函数来读取CSV格式的数据集文件，并指定了文件的编码方式为'gbk'。然后将读取到的数据集存储在'data'变量中。这个数据集可能包含了葡萄酒的化学分析结果，用于预测葡萄酒的种类。