opencv 储存二值化数据到数组

您可以使用OpenCV中的函数`cv2.threshold()`将图像进行二值化，并将结果存储到一个数组中。下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 以灰度模式读取图像

# 对图像进行二值化
_, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 将二值化图像数据存储到数组中
binary_data = np.asarray(binary_image)

# 打印数组
print(binary_data)

在上面的代码中，`cv2.threshold()`函数使用了三个参数：原始图像，阈值（这里设为127），最大像素值（这里设为255）。函数会返回两个值，第一个值是使用的阈值，第二个值是二值化后的图像。

然后，使用`np.asarray()`函数将二值化图像转换为数组，并将结果存储在`binary_data`变量中。最后，您可以打印这个数组。

请注意，这里的图像是以灰度模式加载的，如果您希望加载彩色图像并将其转换为灰度图像，请使用`cv2.cvtColor()`函数。