plt.plot(history.epoch, history.history.get('loss'), label='loss') plt.plot(history.epoch, history.history.get('val_loss'), label='val_loss') plt.legend()

这段代码使用matplotlib库绘制了训练损失（loss）和验证损失（val_loss）随时间的变化曲线。

`plt.plot(history.epoch, history.history.get('loss'), label='loss')`绘制了训练损失随时间的变化曲线。`history.epoch`表示训练的迭代次数，`history.history.get('loss')`获取了训练过程中记录的损失值的数值。`label='loss'`指定了曲线的标签为'loss'。

同样地，`plt.plot(history.epoch, history.history.get('val_loss'), label='val_loss')`绘制了验证损失随时间的变化曲线。

最后，通过调用`plt.legend()`方法添加图例，以便区分训练损失和验证损失的曲线。

这段代码用于可视化训练过程中损失的变化情况，可以帮助我们分析模型的训练效果和过拟合情况。