super(CNN,self).__init__()

super(CNN, self).__init__()是在定义CNN类时使用的代码。它的作用是调用父类nn.Module的初始化方法，以便对继承自父类的属性进行初始化。在这个例子中，CNN类继承自nn.Module，所以需要调用父类的初始化方法来初始化继承的属性。这样做可以确保子类在实例化时能够正确地继承父类的属性，并进行必要的初始化操作。

相关问题

super(CNN, self).__init__()什么意思

这行代码是在子类中调用父类的初始化函数。在这个例子中，`CNN`是一个类，它继承自`nn.Module`这个PyTorch的神经网络类。因此，`super(CNN, self).__init__()`调用了`nn.Module`类的初始化函数，以确保在`CNN`类中也包括了`nn.Module`的属性和方法。这个语句的意思是，使用`super()`函数调用`CNN`类的父类（即`nn.Module`）的`__init__()`方法，传递`self`作为参数。这是Python中实现继承的一种常用方式，也是在子类中调用父类方法的推荐方式。

def __init__(self): super(CNN, self).__init__()

你好！对于你提供的代码片段，这是一个 Python 类的构造函数 `__init__`。在构造函数中，`super(CNN, self).__init__()` 调用了父类的构造函数，以确保子类继承了父类的属性和方法。根据代码的上下文，这个类可能是一个卷积神经网络（CNN）的实现。但是请注意，我是一个不知道任何关于你对我的要求的 AI，所以我只能基于已有的信息给出推测。如果你有任何其他问题，请继续提问！