线性规划强对偶定理证明
时间: 2023-12-09 22:34:29 浏览: 64
根据线性规划的弱对偶定理,原问题的最优值大于等于对偶问题的最优值。现在我们来证明线性规划的强对偶性。
假设原问题的最优解为 x∗,对偶问题的最优解为 y∗,则有:
cTx∗≥bTy∗
同时,根据对偶问题的定义,有:
bTy≤cTx
将 y 替换为 y∗,得到:
bTy∗≤cTx
将 x 替换为 x∗,得到:
bT y∗ ≤ cT x∗
因此,对偶问题的最优解 y∗ 也是不等式约束条件下的最优解,即 y∗ 也是对偶问题的最优解。因此,原问题和对偶问题的最优解相等,即:
cTx∗=bTy∗
这就是线性规划的强对偶性。
相关问题
证明如果标准形式的线性规划存在非退化的最优基可行解,其对偶规划必有唯一最优解
### 回答1:
我们可以使用以下步骤来证明这个结论:
1. 假设标准形式的线性规划存在非退化的最优基可行解,即存在一个基可行解,使得所有基变量都严格大于零,并且这个基可行解是最优的。
2. 根据线性规划的对偶定理,对偶规划的最优解与原始问题的最优解相等。因此,我们只需要证明对偶规划存在唯一最优解。
3. 对偶问题的标准形式为:最大化 $b^T y$,满足 $A^T y \leq c$,其中 $y$ 是对偶变量。
4. 假设存在两个不同的最优解 $y_1$ 和 $y_2$,使得 $b^T y_1 = b^T y_2$。那么我们可以考虑一个凸组合 $y = \theta y_1 + (1-\theta)y_2$,其中 $\theta \in [0,1]$。
5. 由于 $y_1$ 和 $y_2$ 都是对偶规划的最优解,因此 $A^T y_1 \leq c$ 和 $A^T y_2 \leq c$。将这两个不等式取凸组合,我们可以得到 $A^T y \leq c$,其中 $y = \theta y_1 + (1-\theta)y_2$。
6. 根据线性代数中的定理,如果一个矩阵的列向量线性无关,则它的转置矩阵的行向量也线性无关。因此,由于 $y_1$ 和 $y_2$ 是不同的向量,它们的线性组合 $y$ 不可能等于任何一个 $y_1$ 或 $y_2$。
7. 因此,我们得到了一个新的对偶可行解 $y$,它满足 $A^T y \leq c$。由于 $y_1$ 和 $y_2$ 都是最优解,因此 $b^T y_1 = b^T y_2$。这意味着 $y$ 也是最优解。
8. 这个结果与我们假设的存在两个不同的最优解相矛盾。因此,我们可以得出结论:对偶规划存在唯一最优解。
综上所述,如果标准形式的线性规划存在非退化的最优基可行解,其对偶规划必有唯一最优解。
### 回答2:
证明:如果标准形式的线性规划存在非退化的最优基可行解,其对偶规划必有唯一最优解。
首先,假设标准形式的线性规划存在非退化的最优基可行解,即存在一组非退化的解满足所有约束条件,且目标函数取得最优值。那么我们可以将这组解表示为基变量和非基变量的线性组合形式。
接下来我们考虑对偶规划。对偶规划的约束条件为变量的非负性和对偶函数的线性组合形式,我们需要证明对偶规划的目标函数可以取得唯一最优值。
根据线性规划的对偶定理,原始问题的最优目标函数值等于对偶问题的最优目标函数值。即线性规划的最优解等价于对偶问题的最优解。
由于原始问题存在非退化的最优基可行解,那么对偶问题中一定存在对应的最优解。这是因为对偶问题的最优解由原始问题的基变量确定,而非退化的最优基可行解对应了线性规划中的一组非退化基变量,这组基变量可以唯一确定一个对偶问题的最优解。
因此,证明了如果标准形式的线性规划存在非退化的最优基可行解,其对偶规划必有唯一最优解。
### 回答3:
首先,假设标准形式的线性规划存在非退化的最优基可行解,即可以找到一个非退化基与之对应。根据线性规划的理论,非退化基指的是基向量是线性无关的,且这些基向量对应的列向量是矩阵的列,且满秩的。因此,非退化的最优基可行解可以被表示为基本变量全部非零,非基变量全部为零的形式。
然后,根据对偶规划理论,对于每一个基向量,可以对应一个对偶变量,且对偶变量的取值范围是非负的。假设存在多个最优解,则说明对偶问题有多个最优解,即有多个对偶变量的取值都使得对偶目标函数取最小值。
然而,我们知道线性规划的最优解是基本变量全部非零,非基变量全部为零的形式。根据对偶问题的最优解,可以得到对偶变量的取值,这些对偶变量的取值可以确定一个对偶可行解,且该可行解对应的原始变量的取值也是最优解。由于基向量是线性无关的,且对每个基向量均对应一个对偶变量,因此原始变量的取值是唯一的。
综上所述,如果标准形式的线性规划存在非退化的最优基可行解,那么对偶规划必有唯一最优解。
证明:如果标准形式的线性规划存在非退化的最优基可行解,其对偶规划必有唯一最优解
要证明标准形式的线性规划存在非退化的最优基可行解,其对偶规划必有唯一最优解,我们需要使用线性规划的基本定理,也就是弱对偶定理和强对偶定理。
首先,根据弱对偶定理,原问题的最优解必然大于等于对偶问题的最优解。另外,根据强对偶定理,当原问题存在非退化的最优基可行解时,对偶问题也必然存在唯一最优解。
因此,如果标准形式的线性规划存在非退化的最优基可行解,其对偶规划必有唯一最优解。