v831 find_lines()函數

时间: 2023-09-11 22:08:50 浏览: 97
v831 find_lines() 函数是 CSDN 开发的一个函数,用于在给定图像中查找直线。该函数使用了 v831 版本的算法,并且可以用于图像处理和计算机视觉任务中。 该函数的具体实现可能因不同的库和框架而有所差异,因此我无法提供完整的代码。但是,一般来说,find_lines() 函数会接受一个输入图像,并返回检测到的直线的信息,例如直线的起始点和终止点坐标。 在使用 find_lines() 函数之前,你需要确保已经导入了必要的库和设置了正确的环境。具体的调用方式和参数设置可以参考相关文档或代码示例。 请注意,由于我是一个 AI 模型,我无法直接提供完整的代码实现。如果你需要更具体的帮助,请提供更多细节或参考相关文档和资料。
相关问题

find_lines

根据引用\[1\]中的代码,find_lines是一个函数,用于寻找线路。该函数的具体实现没有在引用中给出,但可以推测它可能是通过对二值化的图像进行处理,找到其中的线条并返回线条的坐标或其他相关信息。由于没有提供更多的上下文信息,无法给出更详细的解释。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Python图像处理之线路提取](https://blog.csdn.net/weixin_42199542/article/details/106905959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [libgpiod 相关函数](https://blog.csdn.net/geiii9/article/details/125928801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

find_lines()

find_lines()是一个函数,用于在给定的二值图像中找到线条的坐标。该函数的实现包括以下步骤:首先,通过骨架化算法将图像转换为线条的骨架化表示。然后,通过计算每个线条像素的邻居像素数量,删除线条的交叉点。接下来,使用线路矢量化算法将骨架化表示转换为线条的坐标。最后,通过去除环路和清除垃圾线的步骤,对线条进行进一步的处理和简化。[1] 请注意,这里提供的代码片段是一个示例,具体的实现可能会有所不同。
阅读全文

相关推荐

struct SMS { int index; std::string state; std::string sender; std::string timestamp; std::string message; }; std::vector<SMS> smsList; bool serial_port::serial_port_write_read_at_bySMS(const std::string &at_command, const std::string &resp_prefix, std::vector<SMS>& smsList) { std::vector<std::string> read_lines; bool ret_value = false; pthread_mutex_lock(&read_write_mutex); if (!serial_port_write_at_cmd(at_command.c_str())) { goto END; } int index = -1 while (true) { int n = -1; char state[32] = {}, phone_num[32] = {}, phone_time[64] = {}; read_lines = serial_port_read_multiple_lines(); for (size_t i = 0; i < read_lines.size(); i++) { //LOG_F(INFO, "read one line from serial: %s", read_lines[i].c_str()); if (read_lines[i] == "AT" || read_lines[i] == "at") { //Do nothing } else if (read_lines[i] == "OK") { //LOG_F(INFO, "find final response OK"); ret_value = true; break; } else if (read_lines[i] == "ERROR" || read_lines[i] == "+CME ERROR") { //LOG_F(INFO, "find final response ERROR"); ret_value = false; break; } else if (read_lines[i].find("+CMGL") != std::string::npos) { LOG_F(INFO, "response_data[%zu]: %s", i, read_lines[i].c_str()); sscanf(read_lines[i].c_str(), R"(+CMGL: %d,"%s","%s","%s")", &n, state, phone_num, phone_time); LOG_F(INFO, "n: %d, state: %s, phone_num: %s, phone_time: %s", n, state, phone_num, phone_time); SMS sms; index = i; sms.index = index; sms.state = state; sms.sender = phone_num; sms.timestamp = phone_time; if (i + 1 < read_lines.size() && read_lines[i + 1].find('\n') != std::string::npos) { sms.message = read_lines[i+1]; index = i + 1; // 设置索引为下一个未读取的响应行的索引 } smsList.push_back(sms); } else { LOG_F(INFO, "response_data[%zu]->message: %s", i, read_lines[i].c_str()); // 继续往下读一行 } } if (index == -1) { break; // 未找到新的响应,退出循环 } } END: pthread_mutex_unlock(&read_write_mutex); return ret_value; } 如果要调用这个api应该怎么写

struct SMS { int index; std::string state; std::string sender; std::string timestamp; std::string message; }; std::vector<SMS> smsList; bool serial_port::serial_port_write_read_at_bySMS(const std::string &at_command, const std::string &resp_prefix, std::vector<SMS>& smsList) { std::vector<std::string> read_lines; bool ret_value = false; pthread_mutex_lock(&read_write_mutex); if (!serial_port_write_at_cmd(at_command.c_str())) { goto END; } while (true) { int index = -1, n = -1; char state[32] = {}, phone_num[32] = {}, phone_time[64] = {}; read_lines = serial_port_read_multiple_lines(); for (size_t i = 0; i < read_lines.size(); i++) { //LOG_F(INFO, "read one line from serial: %s", read_line); if (read_lines[i].find("AT") != std::string::npos || read_lines[i].find("at") != std::string::npos) { //Do nothing } else if (read_lines[i].find("OK") != std::string::npos) { //LOG_F(INFO, "find final response OK"); ret_value = true; break; } else if (read_lines[i].find("ERROR") != std::string::npos || read_lines[i].find("+CME ERROR") != std::string::npos) { //LOG_F(INFO, "find final response ERROR"); ret_value = false; break; } else if (read_lines[i].find("+CMGL") != std::string::npos) { LOG_F(INFO, "response_data[%d]: %s", i, read_lines[i]); sscanf(read_lines[i], R"(+CMGL: %d,"%s","%s","%s")", &n, state, phone_num, phone_time); LOG_F(INFO, "n: %d, state: %s, phone_num: %s, phone_time: %s", n, state, phone_num, phone_time); SMS sms; index = i; sms.index = index; sms.state = state; sms.sender = phone_num; sms.timestamp = phone_time; if (read_lines[i].find('\n') != std::string::npos) { sms.message = read_lines[i+1]; } smsList.push_back(sms); // break; } else { LOG_F(INFO, "response_data[%d]->message: %s", i, read_lines[i]); // 继续往下读一行 } } if (index == -1) { break; // 未找到新的响应,退出循环 } } END: pthread_mutex_unlock(&read_write_mutex); return ret_value; } 这段代码有问题吗?如何改正

帮我解释一下错误:UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[4], line 3 1 import pandas as pd 2 df1 = pd.read_csv('beijing_wangjing_125_sorted.csv') ----> 3 df2 = pd.read_csv('D:\Users\Downloads\07-机器学习入门\望京LINE.csv') 4 merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='id', right_on='ID') 5 merged_df.to_csv('merged.csv', index=False) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py:211, in deprecate_kwarg.<locals>._deprecate_kwarg.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 209 else: 210 kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 211 return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py:331, in deprecate_nonkeyword_arguments.<locals>.decorate.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 325 if len(args) > num_allow_args: 326 warnings.warn( 327 msg.format(arguments=_format_argument_list(allow_args)), 328 FutureWarning, 329 stacklevel=find_stack_level(), 330 ) --> 331 return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py:950, in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, encoding_errors, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, on_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision, storage_options) 935 kwds_defaults = _refine_defaults_read( 936 dialect, 937 delimiter, (...) 946 defaults={"delimiter": ","}, 947 ) 948 kwds.update(kwds_defaults) --> 950 return _read(filepath_or_buffer, kwds) File ~\anaconda3\lib\site-packages\

最新推荐

recommend-type

Halcon学习_基于组件的匹配find_text提取字符.docx

在 Halcon 中,我们可以使用 calculate_lines_gauss_parameters 函数来计算线条检测参数,包括 Sigma、Low 和 High。这些参数将用于检测线条及其宽度。 2. get_contour_attrib_xld:获取 XLD 轮廓的返回点属性值 ...
recommend-type

Visual_Assist使用详解

"Spell Check"能检查代码中的拼写错误,而"Sort Selected Lines"可快速排序选定的代码行。"Reparse Current File"用于重新解析当前文件,确保代码分析的准确性。 另外,文章提到了JetBrains的ReSharper,它同样是...
recommend-type

R语言机器学习.zip

R语言机器学习
recommend-type

【雷达信号分选】基于matlab CDIF算法雷达信号分选仿真【含Matlab源码 8945期】.mp4

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南

资源摘要信息:"Jive for Android SDK 示例项目使用指南" Jive for Android SDK 是一个由 Jive 软件开发的开发套件,允许开发者在Android平台上集成Jive社区功能,如论坛、社交网络和内容管理等。Jive是一个企业社交软件平台,提供社交业务解决方案,允许企业创建和管理其内部和外部的社区和网络。这个示例项目则提供了一个基础框架,用于演示如何在Android应用程序中整合和使用Jive for Android SDK。 项目入门: 1. 项目依赖:开发者需要在项目的build.gradle文件中引入Jive for Android SDK的依赖项,才能使用SDK中的功能。开发者需要查阅Jive SDK的官方文档,以了解最新和完整的依赖配置方式。 2. wiki文档:Jive for Android SDK的wiki文档是使用该SDK的起点,为开发者提供详细的概念介绍、安装指南和API参考。这些文档是理解SDK工作原理和如何正确使用它的关键。 3. 许可证:Jive for Android SDK根据Apache许可证,版本2.0进行发布,意味着开发者可以自由地使用、修改和分享SDK,但必须遵守Apache许可证的条款。开发者必须理解许可证的规定,特别是关于保证、责任以及如何分发修改后的代码。 4. 贡献和CLA:如果开发者希望贡献代码到该项目,必须签署并提交Jive Software的贡献者许可协议(CLA),这是Jive软件的法律要求,以保护其知识产权。 Jive for Android SDK项目结构: 1. 示例代码:项目中可能包含一系列示例代码文件,展示如何实现常见的SDK功能,例如如何连接到Jive社区、如何检索内容、如何与用户互动等。 2. 配置文件:可能包含AndroidManifest.xml和其他配置文件,这些文件配置了应用的权限和所需的SDK设置。 3. 核心库文件:包含核心SDK功能的库文件,是实现Jive社区功能的基石。 Java标签说明: 该项目使用Java编程语言进行开发。Java是Android应用开发中最常用的编程语言之一,由于其跨平台、面向对象的特性和丰富的开源库支持,Java在Android应用开发中扮演了关键角色。 总结: 1. 本示例项目为开发者提供了一个了解和学习如何在Android应用中实现Jive社区功能的实用平台。 2. 项目管理遵循开源社区的标准操作流程,包括版权保护、代码贡献规则、以及许可证要求。 3. 开发者应当遵守Jive SDK的许可协议,并在贡献代码之前仔细阅读和理解CLA的内容。 4. 通过学习和使用该项目,开发者将能够利用Jive for Android SDK构建功能丰富的企业社交应用。 请注意,具体的项目文件名称列表 "jive-android-core-sdk-example-master" 指示了一个压缩包,包含所有上述资源。开发者应下载该项目并解压,以便探索源代码、查看示例、阅读wiki文档以及理解如何将Jive for Android SDK集成到他们的应用程序中。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【JavaFX性能分析】:如何识别并解决自定义组件的瓶颈

![Java JavaFX 组件自定义](https://files.codingninjas.in/article_images/javafx-line-chart-1-1658465351.jpg) # 1. JavaFX自定义组件性能挑战概述 JavaFX是Sun公司推出的Java GUI工具包,用以构建和部署富客户端应用。与Swing相比,JavaFX更注重于提供现代的,丰富的用户界面体验,以及时尚的图形和动画效果。尽管如此,开发者在使用JavaFX进行自定义组件开发时,往往会面临性能上的挑战。这种性能挑战主要来自于用户对界面流畅度、交互响应时间及资源占用等性能指标的高要求。 本章
recommend-type

iframe引入天地图

iframe是一种HTML标签,它允许你在网页上嵌入另一个网页的内容,就像是把一个网页作为小部件插入到另一个网页中。如果你想在网站上引入天地图,你可以按照以下步骤操作: 1. 首先,访问天地图官方网站 (http://tianmap.com/) 获取API密钥,这通常需要注册并申请。 2. 在你的HTML页面中,创建一个新的`<iframe>`元素,并设置其`src`属性。例如,包含API参数的URL可能是类似这样的: ```html <iframe src="https://web.tianmap.com/maps?service=map&v=webapi&key=YOUR_
recommend-type

Python中的贝叶斯建模与概率编程指南

资源摘要信息: 《Python中的贝叶斯建模与概率编程》 本文档集提供了一系列关于在Python环境下使用贝叶斯建模和概率编程的资源,涵盖了从基本概念到高级应用的广泛知识。贝叶斯建模是一种统计建模方法,它使用贝叶斯定理来更新对不确定参数的概率估计。概率编程是一种编程范式,允许开发者使用高度抽象的语言来描述概率模型,并利用算法自动进行推理和学习。 知识点一:贝叶斯定理基础 贝叶斯定理是概率论中的一个基本定理,它描述了两个条件概率之间的关系。在贝叶斯建模中,该定理用于基于先验知识和新证据来更新对未知参数的信念。公式表示为P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B),其中P(A|B)是在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率;P(B|A)是在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率;P(A)和P(B)分别是事件A和事件B的边缘概率。 知识点二:贝叶斯建模原理 贝叶斯建模是一种从数据中学习概率模型的方法,它考虑了参数的不确定性。在贝叶斯框架中,模型参数被视为随机变量,并赋予一个先验分布来表示在观察数据之前的信念。通过观察到的数据,可以计算参数的后验分布,即在给定数据的条件下参数的概率分布。 知识点三:概率编程语言 概率编程语言(PPL)是一种支持概率模型描述和推理的编程语言。这些语言通常具有高级抽象,允许用户以数学模型的形式指定问题,并自动执行计算。流行的概率编程语言包括PyMC3、Stan和TensorFlow Probability等,它们通常与Python结合使用。 知识点四:PyMC3应用 PyMC3是一个Python库,用于贝叶斯统计建模和概率编程。它提供了构建和执行贝叶斯模型的工具,包括随机变量的定义、概率分布的实现以及后验分布的推断。PyMC3利用了自动微分变分推断(ADVI)和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法来高效地进行模型推断。 知识点五:斯坦模型(Stan Model) Stan是一种概率编程语言,专注于统计建模,其名称来源于统计学家Stanislaw Ulam。它设计用来进行高效的概率推理,支持多种推断算法,如NUTS(No-U-Turn采样器)和L-BFGS优化器。Stan模型可以使用其自己的语法进行编码,然后通过接口如Python的PyStan模块进行交互。 知识点六:贝叶斯模型推断方法 贝叶斯模型推断的目的是从先验分布和观测数据中得到后验分布。常用的方法包括马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法,如吉布斯采样和Metropolis-Hastings算法,以及变分推断,如自动微分变分推断(ADVI)。这些方法通过迭代地采样或优化来逼近后验分布。 知识点七:贝叶斯模型在实际问题中的应用 贝叶斯模型广泛应用于机器学习、数据科学和统计推断中。在实际问题中,它可以帮助解决分类问题、回归分析、时间序列预测、异常检测等任务。贝叶斯方法的优势在于其灵活性和能够自然地处理不确定性和模型不确定性。 知识点八:贝叶斯建模的挑战与展望 虽然贝叶斯建模提供了强大的统计推断工具,但它也面临着计算复杂性和高维参数空间的挑战。此外,选择合适的先验分布和理解模型结果同样具有挑战性。随着算法和计算能力的发展,贝叶斯方法的应用范围和效率得到了极大的提升,预计未来会在更多领域得到广泛应用。 这些知识点覆盖了从贝叶斯建模和概率编程的基础理论到实践应用的全方位内容,为希望深入理解和应用这一领域的研究者和从业者提供了宝贵的资源和工具。通过这些资源,用户可以学习如何利用Python进行贝叶斯模型的构建和推断,进而解决复杂的统计问题。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依