dplyr筛选两个dataframe

可以使用 `dplyr` 包的 `inner_join()` 函数将两个数据框合并后进行筛选。

例如，假设有两个数据框 `df1` 和 `df2`：

df1 <- data.frame(id = c(1, 2, 3, 4), 
                  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David"), 
                  age = c(25, 30, 35, 40))

df2 <- data.frame(id = c(1, 3, 5), 
                  gender = c("F", "M", "F"), 
                  salary = c(50000, 60000, 70000))

我们可以使用 `inner_join()` 函数将两个数据框按照 `id` 列进行合并：

library(dplyr)

df3 <- inner_join(df1, df2, by = "id")

这样，`df3` 就是两个数据框按照 `id` 列合并后的结果。我们可以在合并后的数据框上使用 `filter()` 函数进行筛选操作，例如：

df4 <- df3 %>%
  filter(age > 30 & gender == "F")

这样，`df4` 就是合并后的数据框中，年龄大于 30 岁且性别为女的记录。