Input response series data must be non-empty and a column vector.

这个错误通常出现在使用MATLAB自带的`arima()`函数建立ARMA模型时，输入的数据格式不正确。

具体而言，输入数据应该是一个非空的列向量，如果输入的是一个空向量或者一个行向量，就会出现这个错误。

解决方法是需要将输入数据转换成一个列向量。可以使用`reshape()`函数或者`transpose()`函数来实现。

以下是一个示例代码，将输入数据`data`转换成一个列向量：

data = [1.1, 1.3, 1.2, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.4, 1.3, 1.5];
data = data(:); % 转换成列向量
model = arima(1,0,1);
fit_model = estimate(model, data);

在这个示例中，`data(:)`的作用是将`data`转换成一个列向量。这样，就可以成功地建立ARMA模型了。

相关问题

错误使用 arima/estimate (line 228) Input response series data must be non-empty and a column vector.

这个错误通常是因为你的输入数据不是一个列向量，导致arima函数无法处理。请确保你的输入数据是一个列向量，并且不为空。

你可以使用以下代码将数据转换为列向量：

data = data(:);

这将把数据强制转换为列向量。如果你的数据已经是一个列向量，那么这行代码将不会改变它的形状。

clc;clear all; Y=xlsread('黄金期货历史数据','B2:B586'); figure autocorr(Y) figure parcorr(Y) y_h_adf = adftest(Y) y_h_kpss = kpsstest(Y) Yd1 = diff(Y); yd1_h_adf = adftest(Yd1) yd1_h_kpss = kpsstest(Yd1) Yd2=diff(Yd1) yd2_h_adf = adftest(Yd2) yd2_h_kpss = kpsstest(Yd2) Yd2=Yd2'; yanchi=[6,12,18]; [H,pValue,Qstat,CriticalValue]=lbqtest(Yd2,'lags',yanchi); fprintf('%15s%15s%15s','延迟阶数','卡方统计量','p值'); fprintf('\n'); for d=1:length(yanchi) fprintf('%18f%19f%19f',yanchi(d),Qstat(d),pValue(d)); fprintf('\n'); end LOGL = zeros(3,3); % Initialize PQ = zeros(3,3); for p = 1:3 for q = 1:3 Mdl = arima(p,2,q); [aic,bic,logL] = estimate(Mdl,Yd2,'Display','off'); LOGL(p,q) = logL; PQ(p,q) = p + q; end end LOGL = reshape(LOGL,9,1); PQ = reshape(PQ,9,1); [aic,bic] = aicbic(LOGL,PQ+1,100); a=reshape(bic,3,3)这段代码的运行结果为错误使用 arima/estimate (第 228 行) Input response series data must be non-empty and a column vector.怎么改

这个错误提示意味着输入到 `estimate` 函数的响应序列数据必须是非空的列向量，而不是行向量。因此，需要将 `Yd2` 转换为列向量，可以使用 `reshape` 函数将其转换为列向量，修改代码如下：

LOGL = zeros(3,3);
PQ = zeros(3,3);
for p = 1:3
    for q = 1:3
        Mdl = arima(p,2,q);
        [aic,bic,logL] = estimate(Mdl,reshape(Yd2,[],1),'Display','off');
        LOGL(p,q) = logL;
        PQ(p,q) = p + q;
    end
end
LOGL = reshape(LOGL,9,1);
PQ = reshape(PQ,9,1);
[aic,bic] = aicbic(LOGL,PQ+1,100);
a=reshape(bic,3,3)

在修改后的代码中，`reshape(Yd2,[],1)` 将 `Yd2` 转换为列向量，这样就可以避免输入错误了。