包络熵matlab代码
时间: 2023-10-11 21:04:32 浏览: 43
以下是包络熵的Matlab代码示例:
```matlab
function [envelop_entropy] = envelopEntropy(x, tau, d)
% x: 输入信号
% tau: 时延
% d: 阈值
N = length(x);
m = N - (tau - 1) * d;
X = zeros(tau, m);
for i = 1:tau
X(i,:) = x((i-1)*d+1:(i-1)*d+m);
end
envelop = max(abs(X));
envelop_entropy = 0;
for i = 1:m-1
for j = i+1:m
if (envelop(i) >= d && envelop(j) >= d)
if (abs(envelop(i) - envelop(j)) < d)
envelop_entropy = envelop_entropy + 1;
end
end
end
end
envelop_entropy = envelop_entropy / (m * (m - 1) / 2);
end
```
其中,envelopEntropy函数的输入参数包括:
- x: 输入信号
- tau: 时延
- d: 阈值
输出参数为envelop_entropy,即包络熵。需要注意的是,此代码中采用的是最大包络来计算包络熵。具体实现方式为:
1. 将输入信号x转换为矩阵X,其中每一行为tau个元素,列数为m。
2. 计算每列的最大值作为该列的包络值。
3. 遍历所有包络值对,计算相邻两列包络值的差值是否小于阈值d,若是则包络熵加1。
4. 最后将包络熵除以总的包络值对数得到最终的包络熵值。
希望能对你有所帮助!