利用哈希表进行存储。针对一组数据进行初始化哈希表，可以进行显示哈希表，查找元素，插入元素，删除元素，退出程序操作。

### 回答1：
利用哈希表进行存储，可以对一组数据进行初始化哈希表。在初始化后，可以进行以下操作：

1. 显示哈希表：展示当前哈希表中所有元素的信息。

2. 查找元素：输入要查找的元素，程序会在哈希表中查找该元素是否存在，并返回其位置。

3. 插入元素：输入要插入的元素，程序会将其插入到哈希表中。

4. 删除元素：输入要删除的元素，程序会将其从哈希表中删除。

5. 退出程序：结束程序运行。

以上操作可以帮助我们更好地管理和操作哈希表中的数据。

### 回答2：
哈希表是一种常见的数据结构，它可以将数据存储到一个数组中，并通过哈希函数将数据映射到数组的一个位置上。这样，可以快速地插入、查找和删除数据。在本文中，我们将介绍如何使用哈希表进行存储，并提供哈希表的初始化、显示、查找、插入和删除操作。

哈希表的初始化操作可以分为以下几步：

1. 创建一个哈希表数组，数组的长度可以根据需要设定；
2. 对哈希表数组中的每个位置进行初始化，默认值可以是NULL，表示该位置尚未存储任何数据；
3. 设定哈希函数，用于将数据映射到哈希表数组的一个位置上。

在初始化完成后，我们可以对哈希表进行显示操作，即输出哈希表中每个位置上的数据。

查找操作是指在哈希表中查找指定的元素。首先，需要通过哈希函数将要查找的元素映射到哈希表数组的一个位置上。然后，需要在该位置上查找元素。如果该位置上的数据为NULL，则表示哈希表中不存在该元素；否则，需要通过比较该位置上的数据和要查找的元素来确定是否存在。

插入操作是指向哈希表中添加新的元素。首先，需要通过哈希函数将要插入的元素映射到哈希表数组的一个位置上。然后，需要检查该位置上是否已经存在数据。如果该位置上的数据为NULL，则可以直接将新元素插入该位置；否则，需要通过比较该位置上的数据和要插入的元素来确定是否存在冲突。如果存在冲突，则需要使用解决冲突的方法，例如链表或开放地址法。

删除操作是指从哈希表中删除指定的元素。首先，需要通过哈希函数将要删除的元素映射到哈希表数组的一个位置上。然后，需要在该位置上查找元素。如果该位置上的数据为NULL，则表示哈希表中不存在该元素；否则，需要通过比较该位置上的数据和要删除的元素来确定是否需要删除。如果需要删除，则可以将该位置上的数据设置为NULL。

最后，请确保在退出程序前，将哈希表中的所有数据删除并释放内存。

### 回答3：
哈希表是一种基于键值对的数据结构，它可以实现快速的插入、查找、删除数据。哈希表的核心思想是将键值通过哈希函数映射到一个固定的位置，这个位置也被称为“桶”。在哈希表中，键值可以重复。

初始化哈希表的过程是先确定哈希表的大小，然后为每个桶分配内存空间，将索引设置为-1，表示该桶是空的。当有元素插入到哈希表中时，将该元素的哈希值通过哈希函数计算出该元素应该放在哪个桶中，并将该元素存储在该桶的下一个空槽中，并将该元素的索引设置为当前桶的索引。在哈希表中查找元素时，首先根据哈希函数计算出该元素的桶号，然后在该桶中查找该元素。如果元素存在，则返回该元素的索引，否则返回-1。

插入元素和删除元素的过程非常类似，都是先查找该元素所在的桶，然后将该元素插入或删除。不同的是，在插入元素时需要先判断该元素是否已经存在于哈希表中，如果存在，则不进行插入操作。

另外，还可以通过重新哈希的方式来优化哈希表的性能。当哈希表中的元素数量过多时，可能会导致哈希函数产生的哈希冲突增多，从而影响哈希表的性能。此时可以通过扩大哈希表的大小，并重新计算每个元素所在的桶号来优化哈希表的性能。

因此，利用哈希表进行存储是一种高效的数据存储和访问方式。在进行哈希表操作时，需要注意保证哈希函数的正确性、桶的分配和内存管理等问题，以确保哈希表的高效和稳定性。