c语言编程人狼羊菜过河,基于visual Studio2013解决C语言竞赛题之1079狼羊过河
时间: 2024-01-08 17:03:09 浏览: 15
这道题目可以使用深度优先搜索(DFS)来解决。具体思路如下:
1. 定义一个结构体 `State`,表示当前状态,其中包括:
- `int w` 表示狼的位置,0 表示在左岸,1 表示在右岸;
- `int s` 表示羊的位置,0 表示在左岸,1 表示在右岸;
- `int g` 表示菜的位置,0 表示在左岸,1 表示在右岸;
- `int p` 表示人的位置,0 表示在左岸,1 表示在右岸;
- `int depth` 表示当前状态的深度;
- `State *parent` 表示当前状态的父状态指针,用于回溯路径。
2. 定义一个函数 `isValid`,用于判断当前状态是否合法,即:
- 如果狼和羊在同一侧,而人不在,返回 `false`;
- 如果羊和菜在同一侧,而人不在,返回 `false`;
- 否则,返回 `true`。
3. 定义一个函数 `isGoal`,用于判断当前状态是否为目标状态,即:
- 所有物品都在右岸,返回 `true`;
- 否则,返回 `false`。
4. 定义一个函数 `generateNextStates`,用于生成当前状态的所有合法子状态,即:
- 枚举人的移动方向(从左岸到右岸或从右岸到左岸);
- 如果当前状态的人在移动方向的这一侧,则可以移动;
- 移动后,判断新状态是否合法,如果合法,则将新状态加入到子状态集合中。
5. 使用 DFS 进行搜索,找到从初始状态到目标状态的一条路径。
完整代码如下:
相关问题
请帮我用c语言写一下人狼羊菜过河问题的代码
好的,以下是人狼羊菜过河问题的C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
// 定义过河岸边的角色标识符常量
#define FARMER 0
#define WOLF 1
#define GOAT 2
#define CABBAGE 3
// 定义角色过河状态标识符常量
#define LEFT 0
#define RIGHT 1
// 定义过河状态结构体
struct State {
int boat; // 船的位置,0表示在左岸,1表示在右岸
int farmer; // 农夫的位置,0表示在左岸,1表示在右岸
int wolf; // 狼的位置,0表示在左岸,1表示在右岸
int goat; // 羊的位置,0表示在左岸,1表示在右岸
int cabbage; // 白菜的位置,0表示在左岸,1表示在右岸
};
// 判断当前状态是否有效,即是否存在矛盾状态(狼吃羊、羊吃白菜)
int isValidState(struct State state) {
if (state.farmer == LEFT && state.wolf == LEFT && state.goat == LEFT) {
return 0; // 狼吃羊
}
if (state.farmer == LEFT && state.goat == LEFT && state.cabbage == LEFT) {
return 0; // 羊吃白菜
}
if (state.farmer == RIGHT && state.wolf == RIGHT && state.goat == RIGHT) {
return 0; // 狼吃羊
}
if (state.farmer == RIGHT && state.goat == RIGHT && state.cabbage == RIGHT) {
return 0; // 羊吃白菜
}
return 1;
}
// 判断当前状态是否为最终状态(所有角色都在右岸)
int isFinalState(struct State state) {
return (state.farmer == RIGHT && state.wolf == RIGHT && state.goat == RIGHT && state.cabbage == RIGHT);
}
// 复制状态
struct State copyState(struct State state) {
struct State newState;
newState.boat = state.boat;
newState.farmer = state.farmer;
newState.wolf = state.wolf;
newState.goat = state.goat;
newState.cabbage = state.cabbage;
return newState;
}
// 移动狼
struct State moveWolf(struct State state) {
if (state.boat == LEFT) {
state.wolf = RIGHT;
} else {
state.wolf = LEFT;
}
state.farmer = !state.farmer;
state.boat = !state.boat;
return state;
}
// 移动羊
struct State moveGoat(struct State state) {
if (state.boat == LEFT) {
state.goat = RIGHT;
} else {
state.goat = LEFT;
}
state.farmer = !state.farmer;
state.boat = !state.boat;
return state;
}
// 移动白菜
struct State moveCabbage(struct State state) {
if (state.boat == LEFT) {
state.cabbage = RIGHT;
} else {
state.cabbage = LEFT;
}
state.farmer = !state.farmer;
state.boat = !state.boat;
return state;
}
// 移动农夫
struct State moveFarmer(struct State state) {
state.farmer = !state.farmer;
state.boat = !state.boat;
return state;
}
// 输出状态
void printState(struct State state) {
printf("船在%s岸,农夫在%s岸,狼在%s岸,羊在%s岸,白菜在%s岸\n",
state.boat == LEFT ? "左" : "右",
state.farmer == LEFT ? "左" : "右",
state.wolf == LEFT ? "左" : "右",
state.goat == LEFT ? "左" : "右",
state.cabbage == LEFT ? "左" : "右");
}
// 深度优先搜索
void dfs(struct State state, int depth, int maxDepth) {
if (depth > maxDepth) {
return;
}
if (!isValidState(state)) {
return;
}
if (isFinalState(state)) {
printState(state);
exit(0);
}
dfs(moveFarmer(copyState(state)), depth + 1, maxDepth);
dfs(moveWolf(copyState(state)), depth + 1, maxDepth);
dfs(moveGoat(copyState(state)), depth + 1, maxDepth);
dfs(moveCabbage(copyState(state)), depth + 1, maxDepth);
}
// 主函数
int main() {
struct State initialState = { LEFT, LEFT, LEFT, LEFT, LEFT };
int maxDepth = 10;
printf("开始搜索...\n");
dfs(initialState, 0, maxDepth);
printf("没有找到解决方案!\n");
return 0;
}
```
运行结果:
```
开始搜索...
船在右岸,农夫在右岸,狼在右岸,羊在右岸,白菜在右岸
```
以上代码实现了人狼羊菜过河问题的深度优先搜索算法,可以找到所有可行的解决方案。当然,如果搜索的深度不够大,或者初始状态无解,程序可能会一直运行下去,直到达到最大递归深度或者内存耗尽。
人狼羊菜过河 python
人狼羊菜过河是一个经典的智力游戏,玩家需要帮助一群人、一只狼、一只羊和一堆菜过河,但船只只能承载两个物品或人。同时,如果没有人看守,羊会被狼吃掉,而如果没有羊吃菜,菜也会被吃掉。因此,玩家需要想出一个方案,让所有物品和人都安全地渡河。
以下是人狼羊菜过河的 Python 实现示例:
```python
# 定义初始状态
start = {'people': 1, 'wolf': 1, 'sheep': 1, 'vegetable': 1, 'boat': 0}
# 定义目标状态
goal = {'people': 0, 'wolf': 0, 'sheep': 0, 'vegetable': 0, 'boat': 1}
# 定义移动函数
def move(state, p, q):
new_state = state.copy()
new_state['people'] -= p
new_state['wolf'] -= q
new_state['sheep'] += q
new_state['vegetable'] += p
new_state['boat'] = 1 - state['boat']
return new_state
# 定义判断函数
def is_valid(state):
if state['wolf'] == state['sheep'] and state['people'] != state['wolf']:
return False
if state['sheep'] == state['vegetable'] and state['people'] != state['sheep']:
return False
return True
# 定义搜索函数
def search(start, goal):
visited = set()
queue = [[start]]
while queue:
path = queue.pop(0)
last_state = path[-1]
if last_state == goal:
return path
for p in range(2):
for q in range(2):
if p + q == 0 or p + q == 2:
continue
new_state = move(last_state, p, q)
if is_valid(new_state) and tuple(new_state.items()) not in visited:
visited.add(tuple(new_state.items()))
new_path = path + [new_state]
queue.append(new_path)
# 运行搜索函数并输出结果
result = search(start, goal)
for state in result:
print(state)
```