c语言编程人狼羊菜过河,基于visual Studio2013解决C语言竞赛题之1079狼羊过河
时间: 2024-01-08 18:03:09 浏览: 45
这道题目可以使用深度优先搜索(DFS)来解决。具体思路如下:
1. 定义一个结构体 `State`,表示当前状态,其中包括:
- `int w` 表示狼的位置,0 表示在左岸,1 表示在右岸;
- `int s` 表示羊的位置,0 表示在左岸,1 表示在右岸;
- `int g` 表示菜的位置,0 表示在左岸,1 表示在右岸;
- `int p` 表示人的位置,0 表示在左岸,1 表示在右岸;
- `int depth` 表示当前状态的深度;
- `State *parent` 表示当前状态的父状态指针,用于回溯路径。
2. 定义一个函数 `isValid`,用于判断当前状态是否合法,即:
- 如果狼和羊在同一侧,而人不在,返回 `false`;
- 如果羊和菜在同一侧,而人不在,返回 `false`;
- 否则,返回 `true`。
3. 定义一个函数 `isGoal`,用于判断当前状态是否为目标状态,即:
- 所有物品都在右岸,返回 `true`;
- 否则,返回 `false`。
4. 定义一个函数 `generateNextStates`,用于生成当前状态的所有合法子状态,即:
- 枚举人的移动方向(从左岸到右岸或从右岸到左岸);
- 如果当前状态的人在移动方向的这一侧,则可以移动;
- 移动后,判断新状态是否合法,如果合法,则将新状态加入到子状态集合中。
5. 使用 DFS 进行搜索,找到从初始状态到目标状态的一条路径。
完整代码如下:
相关问题
请帮我用c语言写一下人狼羊菜过河问题的代码
好的,以下是人狼羊菜过河问题的C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
// 定义过河岸边的角色标识符常量
#define FARMER 0
#define WOLF 1
#define GOAT 2
#define CABBAGE 3
// 定义角色过河状态标识符常量
#define LEFT 0
#define RIGHT 1
// 定义过河状态结构体
struct State {
int boat; // 船的位置,0表示在左岸,1表示在右岸
int farmer; // 农夫的位置,0表示在左岸,1表示在右岸
int wolf; // 狼的位置,0表示在左岸,1表示在右岸
int goat; // 羊的位置,0表示在左岸,1表示在右岸
int cabbage; // 白菜的位置,0表示在左岸,1表示在右岸
};
// 判断当前状态是否有效,即是否存在矛盾状态(狼吃羊、羊吃白菜)
int isValidState(struct State state) {
if (state.farmer == LEFT && state.wolf == LEFT && state.goat == LEFT) {
return 0; // 狼吃羊
}
if (state.farmer == LEFT && state.goat == LEFT && state.cabbage == LEFT) {
return 0; // 羊吃白菜
}
if (state.farmer == RIGHT && state.wolf == RIGHT && state.goat == RIGHT) {
return 0; // 狼吃羊
}
if (state.farmer == RIGHT && state.goat == RIGHT && state.cabbage == RIGHT) {
return 0; // 羊吃白菜
}
return 1;
}
// 判断当前状态是否为最终状态(所有角色都在右岸)
int isFinalState(struct State state) {
return (state.farmer == RIGHT && state.wolf == RIGHT && state.goat == RIGHT && state.cabbage == RIGHT);
}
// 复制状态
struct State copyState(struct State state) {
struct State newState;
newState.boat = state.boat;
newState.farmer = state.farmer;
newState.wolf = state.wolf;
newState.goat = state.goat;
newState.cabbage = state.cabbage;
return newState;
}
// 移动狼
struct State moveWolf(struct State state) {
if (state.boat == LEFT) {
state.wolf = RIGHT;
} else {
state.wolf = LEFT;
}
state.farmer = !state.farmer;
state.boat = !state.boat;
return state;
}
// 移动羊
struct State moveGoat(struct State state) {
if (state.boat == LEFT) {
state.goat = RIGHT;
} else {
state.goat = LEFT;
}
state.farmer = !state.farmer;
state.boat = !state.boat;
return state;
}
// 移动白菜
struct State moveCabbage(struct State state) {
if (state.boat == LEFT) {
state.cabbage = RIGHT;
} else {
state.cabbage = LEFT;
}
state.farmer = !state.farmer;
state.boat = !state.boat;
return state;
}
// 移动农夫
struct State moveFarmer(struct State state) {
state.farmer = !state.farmer;
state.boat = !state.boat;
return state;
}
// 输出状态
void printState(struct State state) {
printf("船在%s岸,农夫在%s岸,狼在%s岸,羊在%s岸,白菜在%s岸\n",
state.boat == LEFT ? "左" : "右",
state.farmer == LEFT ? "左" : "右",
state.wolf == LEFT ? "左" : "右",
state.goat == LEFT ? "左" : "右",
state.cabbage == LEFT ? "左" : "右");
}
// 深度优先搜索
void dfs(struct State state, int depth, int maxDepth) {
if (depth > maxDepth) {
return;
}
if (!isValidState(state)) {
return;
}
if (isFinalState(state)) {
printState(state);
exit(0);
}
dfs(moveFarmer(copyState(state)), depth + 1, maxDepth);
dfs(moveWolf(copyState(state)), depth + 1, maxDepth);
dfs(moveGoat(copyState(state)), depth + 1, maxDepth);
dfs(moveCabbage(copyState(state)), depth + 1, maxDepth);
}
// 主函数
int main() {
struct State initialState = { LEFT, LEFT, LEFT, LEFT, LEFT };
int maxDepth = 10;
printf("开始搜索...\n");
dfs(initialState, 0, maxDepth);
printf("没有找到解决方案!\n");
return 0;
}
```
运行结果:
```
开始搜索...
船在右岸,农夫在右岸,狼在右岸,羊在右岸,白菜在右岸
```
以上代码实现了人狼羊菜过河问题的深度优先搜索算法,可以找到所有可行的解决方案。当然,如果搜索的深度不够大,或者初始状态无解,程序可能会一直运行下去,直到达到最大递归深度或者内存耗尽。
人狼羊菜过河python,要求用0和1表示是否存在的状态,输出结果为展示人狼羊菜过河的过程
"人狼羊菜过河"是一个经典的逻辑谜题,通常用于讲解搜索算法,如深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)。在这种情况下,我们可以用Python编写一个简单的程序,用二进制位表示四种角色(人、狼、羊、菜)能否安全过河的状态。每个角色都对应二进制的一位,0代表能过,1代表不能过。
以下是简单版的Python代码示例:
```python
def move_rocks(people_wolves_rabbits_cabbages, moves):
# 初始化状态数组,全为0表示初始状态可以过河
states = [0b0000] * (1 << len(moves))
def dfs(state, index):
if index == len(moves): # 所有移动都已经处理完
return state
rock = moves[index]
if rock not in ("P", "W", "R", "C"): # 非法移动,直接返回当前状态
return state
# 计算所有可能的结果
for new_state in (state | (1 << role) for role in rock):
# 如果新的状态下所有人狼都能过河,则接受这个状态
if '1' not in str(bin(new_state)):
states.append(new_state)
dfs(new_state, index + 1)
dfs(people_wolves_rabbits_cabbages, 0)
return states
# 示例输入:人(P)、狼(W)、羊(R)、菜(C),以及一组移动记录(例如 ["PC", "RP", ...])
people_wolves_rabbits_cabbages = "PWRC"
moves = ["PC", "RP"]
result = move_rocks(int("".join(people_wolves_rabbits_cabbages), 2), 0)
for i, state in enumerate(result, start=1):
print(f"步骤 {i}: {''.join(['人狼羊菜'[bit] for bit in bin(state)[2:].zfill(4)])}")
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