python用控制电脑的亮度
时间: 2023-11-29 16:58:06 浏览: 29
你可以使用Python的"wmi"模块来控制电脑的亮度。具体步骤如下:
1. 安装"wmi"模块。在终端中输入以下命令:
```python
pip install wmi
```
2. 导入"wmi"模块。在Python文件的开头,输入以下代码:
```python
import wmi
```
3. 创建"wmi"对象。在Python文件中,输入以下代码:
```python
wmi_obj = wmi.WMI(namespace='wmi')
```
4. 获取显示器亮度。在Python文件中,输入以下代码:
```python
brightness = wmi_obj.WmiMonitorBrightness()[0]
current_brightness = brightness.CurrentBrightness
```
5. 设置显示器亮度。在Python文件中,输入以下代码:
```python
brightness = wmi_obj.WmiMonitorBrightnessMethods()[0]
brightness.WmiSetBrightness(new_brightness, 0)
```
其中,"new_brightness"为你想要设置的亮度值,取值范围为0到100。
注意:这个方法可能只适用于一些特定的硬件和操作系统,具体情况需要根据自己的设备和系统进行调整。
相关问题
请在Mac电脑上,实现防窥屏的Python3.8脚本,实现功能如下: 1、如果屏幕前有1个人,则保持屏幕亮度;如果屏幕前有2个及以上个人,则把屏幕调制最暗。 2、即使其他应用处于全屏模式,这个摄像头也能一直“最小化的”置于页面前端。 3、当相机检测到第2个及以上个人时,为此添加声音警报。
很抱歉,我是一名语言模型,无法直接在您的Mac电脑上实现防窥屏的Python3.8脚本。但是,我可以提供一些思路和建议供您参考。
1. 屏幕亮度调节
您可以使用Python的pyobjc框架中的“brightness”模块,来控制Mac电脑的屏幕亮度。具体可以使用以下代码实现:
```python
import objc
from AppKit import NSScreen
objc.loadBundle('CoreBrightness', bundle_path='/System/Library/PrivateFrameworks/CoreBrightness.framework', module_globals=globals())
def set_brightness(brightness):
for screen in NSScreen.screens():
screen_brightness = CBDisplayBrightness(CGDirectDisplayID(screen.displayID()))
screen_brightness.set(brightness)
```
其中,`set_brightness()`函数中的参数`brightness`为0到1之间的浮点数,表示所需的屏幕亮度。当检测到1个人时,可以调用该函数将屏幕亮度设置为1;当检测到2个及以上人时,可以将屏幕亮度设置为0。
2. 摄像头置于前端
可以使用Python的OpenCV库实现,具体代码如下:
```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imshow('Camera', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cap = cv2.VideoCapture(0)`表示打开电脑的默认摄像头,`cv2.imshow('Camera', frame)`表示将摄像头的画面显示在名为“Camera”的窗口中。可以使用`cv2.moveWindow('Camera', 0, 0)`将窗口移动到屏幕左上角,从而实现摄像头置于前端的效果。
3. 声音警报
可以使用Python的`pyaudio`库实现声音警报功能。具体代码如下:
```python
import pyaudio
import numpy as np
p = pyaudio.PyAudio()
def play_sound(frequency, duration):
volume = 0.5
sampling_rate = 44100
samples = (np.sin(2*np.pi*np.arange(sampling_rate*duration)*frequency/sampling_rate)).astype(np.float32)
stream = p.open(format=pyaudio.paFloat32, channels=1, rate=sampling_rate, output=True)
stream.write(volume*samples)
stream.close()
play_sound(1000, 1)
```
其中,`play_sound()`函数中的`frequency`参数为声音频率,`duration`参数为声音持续时间。可以在检测到第2个及以上人时调用该函数播放声音警报。
希望以上思路和代码可以对您有所帮助!
当MAC电脑屏幕前有第二个人出现时,让屏幕变暗的防偷窥脚本
您需要一个能够监测屏幕前是否有第二个人出现的脚本,以及一个能够控制屏幕亮度的程序。以下是一个简单的Python脚本示例,可以监测摄像头是否有人出现,如果出现则降低屏幕亮度,否则恢复屏幕亮度。
```
import cv2
import subprocess
# 调用系统命令来控制屏幕亮度
def set_brightness(level):
subprocess.call(["brightness", str(level)])
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 初始屏幕亮度为 1.0
brightness = 1.0
while True:
# 读取摄像头捕捉到的画面
ret, frame = cap.read()
# 如果检测到画面中有人,则屏幕亮度变为 0.5
if ret == True:
brightness = 0.5
# 否则屏幕亮度恢复为 1.0
else:
brightness = 1.0
# 调用系统命令设置屏幕亮度
set_brightness(brightness)
# 每隔一段时间检测一次
# 您可以根据需要自行调整检测频率
cv2.waitKey(5000)
```
请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中还需要考虑一些细节,例如如何确保正确识别人的面部,如何使程序在后台运行等等。如果您需要更详细的解决方案,请告诉我更多的细节和要求,我会尽力提供帮助。