matlab求解多项式系数

在Matlab中，可以使用函数`polyfit`求解多项式系数。`polyfit`函数的输入参数为两个向量，第一个向量为自变量，第二个向量为因变量，还有一个参数为多项式的次数。函数返回一个向量，即多项式各项的系数，从高到低排列。

例如，假设有如下数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 5, 9, 15, 23];

要求解二次多项式系数，可以使用如下代码：

p = polyfit(x, y, 2);

其中，`p`为求解得到的多项式系数，结果为`[1.0000 0.7000 0.9000]`，表示二次多项式为`y = 1x^2 + 0.7x + 0.9`。

相关问题

matlab求解多项式系数,C++和MATLAB混合编程求解多项式系数

MATLAB中可以使用`polyfit`函数进行多项式系数求解，例如：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 5, 4, 2];
p = polyfit(x, y, 2); % 拟合二次多项式

这里`x`和`y`分别是给定的数据点的横纵坐标，`2`表示拟合二次多项式。函数返回的`p`即为对应的多项式系数，从高阶到低阶排列。

如果要使用C++和MATLAB混合编程求解多项式系数，可以考虑使用MATLAB Engine API，即在C++代码中嵌入MATLAB引擎并调用MATLAB函数。具体实现可以参考MATLAB官方文档：[Use MATLAB Engine API in C++ Programs](https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/use-matlab-engine-in-cpp-programs.html)。

matlab求解多项式

在Matlab中，可以使用poly函数求解多项式。假设多项式为：

a0 + a1*x + a2*x^2 + ... + an*x^n

则可以使用以下命令求解：

coeffs = poly([a0,a1,a2,...,an])

其中，poly函数输入为多项式的系数向量，输出为多项式的系数向量（从高次到低次排列）。例如，要求解多项式x^2 + 2x + 1，可以使用以下命令：

coeffs = poly([1,2,1])

输出结果为：

coeffs =

1 2 1

表示多项式系数向量为[1, 2, 1]，即x^2 + 2x + 1。