python pandas 批量构建dataFrame 写入excel

可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法将 dataFrame 写入 excel 文件。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 构建 dataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 写入 excel 文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

这样就可以将 dataFrame 内容写入名为 output.xlsx 的 excel 文件中的 Sheet1 工作表中。

相关问题

python pandas 按行构建dataFrame 写入excel

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数来构建 dataFrame，然后使用 to_excel 方法将其写入 excel 文件中。具体的代码实现可以参考以下示例：

import pandas as pd

# 构建 dataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 写入 excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，DataFrame 函数中的参数可以根据实际情况进行调整，to_excel 方法中的参数 index=False 表示不将行索引写入 excel 文件中。

python把dataframe写入excel

你可以使用 pandas 库将 DataFrame 写入 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['John', 'Tom', 'Amy'], 'age': [25, 32, 18]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名和年龄的 DataFrame。然后，我们使用 `pd.ExcelWriter()` 函数创建了一个 ExcelWriter 对象，并指定输出文件名为 `output.xlsx`。接下来，我们使用 `to_excel()` 函数将 DataFrame 写入 Excel 文件。在此函数中，我们指定输出到“Sheet1”工作表，并将 index 参数设置为 False，以避免将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件中。

请注意，在写入 Excel 文件之前，你需要安装 pandas 库。你可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install pandas