matlab中，用icdf函数求以下临界值，已知随机变量Y服从卡方分布，若自由度为10，a=0.975，求临界值y

在 Matlab 中，可以使用 `chi2inv` 函数计算逆卡方分布函数（也称为 icdf 函数）。

对于已知随机变量 $Y$ 服从自由度为 $10$ 的卡方分布，且 $a=0.975$ 的情况，我们可以这样计算：

% 计算临界值
df = 10;
a = 0.975;
y = chi2inv(a, df);

disp(['临界值 y = ', num2str(y)])

输出：

临界值 y = 20.4832

因此，当 $Y$ 服从自由度为 $10$ 的卡方分布时，$P(Y \geq 20.4832) = 0.025$。

相关问题

matlab中利用icdf 函数，求以下临界值: 1、已知随机变量X服从标准正态分布，且a=0.975，求临界值x:

在 Matlab 中，可以使用 `norminv` 函数计算逆标准正态分布函数（也称为 icdf 函数）。

对于已知随机变量 $X$ 服从标准正态分布，且 $a=0.975$ 的情况，我们可以这样计算：

% 计算临界值
a = 0.975;
x = norminv(a);

disp(['临界值 x = ', num2str(x)])

输出：

临界值 x = 1.959964

因此，当 $X$ 服从标准正态分布时，$P(-1.959964 \le X \le 1.959964) = 0.95$。

已知随机变量X服从标准正态分布，且ã=0.975，利用matlab 的icdf 函数求临界值x

在MATLAB中，可以使用norminv函数求解。具体用法如下：

% 找到右侧面积为0.025的临界值
x = norminv(0.975);

disp(x);

运行结果为：

x = 1.95996398454005

因此，临界值x约为1.96。