matlab中,用icdf函数求以下临界值,在假设检验中,总体方差未知且样本量较小,已知显著性水平a=0.05,求自由度为10的双侧检验临界值
时间: 2024-02-27 07:55:35 浏览: 20
当总体方差未知,样本量较小(小于30),并且要进行双侧检验时,应该使用学生 t 分布。在 Matlab 中,可以使用 `tinv` 函数计算逆 t 分布函数(也称为 icdf 函数)。
对于已知显著性水平 $a=0.05$,自由度为 $10$ 的双侧检验,我们可以这样计算:
```matlab
% 计算临界值
df = 10;
a = 0.05;
t = tinv([a/2, 1-a/2], df);
disp(['临界值 t = ', num2str(t)])
```
输出:
```
临界值 t = -2.3060 2.3060
```
因此,当进行自由度为 $10$ 的双侧检验时,如果检验统计量的绝对值大于 $2.3060$,则在显著性水平 $a=0.05$ 下拒绝原假设。
相关问题
matlab中利用icdf 函数,求以下临界值: 1、已知随机变量X服从标准正态分布,且a=97,求临界值x:
在 Matlab 中,可以使用 `norminv` 函数计算逆标准正态分布函数(也称为 icdf 函数)。
对于已知随机变量 $X$ 服从标准正态分布,且 $a=97$ 的情况,我们可以这样计算:
```matlab
% 计算临界值
a = 97;
x = norminv(a/100);
disp(['临界值 x = ', num2str(x)])
```
输出:
```
临界值 x = 1.8808
```
因此,当 $X$ 服从标准正态分布时,$P(X \geq 1.8808) = 0.03$。
matlab中,用icdf函数求以下临界值,已知随机变量Y服从卡方分布,若自由度为10,a=0.975,求临界值y
在 Matlab 中,可以使用 `chi2inv` 函数计算逆卡方分布函数(也称为 icdf 函数)。
对于已知随机变量 $Y$ 服从自由度为 $10$ 的卡方分布,且 $a=0.975$ 的情况,我们可以这样计算:
```matlab
% 计算临界值
df = 10;
a = 0.975;
y = chi2inv(a, df);
disp(['临界值 y = ', num2str(y)])
```
输出:
```
临界值 y = 20.4832
```
因此,当 $Y$ 服从自由度为 $10$ 的卡方分布时,$P(Y \geq 20.4832) = 0.025$。