matlab用斐波那契数列法求极小值

在MATLAB中，可以使用斐波那契数列法来求解函数的极小值。斐波那契数列法是一种基于黄金分割比例的优化算法，它通过迭代逼近来寻找函数的最小值点。

以下是使用斐波那契数列法求解极小值的步骤：

1. 定义目标函数：首先，需要定义一个目标函数，即要求解极小值的函数。

2. 确定搜索区间：确定一个初始搜索区间，该区间应包含目标函数的极小值点。

3. 初始化斐波那契数列：根据搜索区间的长度，初始化一个斐波那契数列。

4. 计算新的搜索区间：根据当前斐波那契数列的值，将搜索区间缩小到新的范围。

5. 更新斐波那契数列：根据当前斐波那契数列的值，更新斐波那契数列。

6. 迭代搜索：重复步骤4和步骤5，直到达到停止条件（例如，搜索区间足够小）。

7. 得到极小值点：根据最终的搜索区间，可以得到函数的极小值点。

请注意，具体实现时需要根据目标函数和搜索区间进行相应的代码编写。同时，斐波那契数列法是一种近似优化算法，结果可能不是全局最优解。