ubuntu交叉编译tensorflow-lite

在 Ubuntu 上进行交叉编译 TensorFlow Lite 的步骤如下：

1. 安装必要的依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential curl git python3 python3-pip python3-numpy

2. 下载交叉编译工具链（以 ARM 为例）：

curl https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu-a/10.2-2020.11/binrel/gcc-arm-10.2-2020.11-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf.tar.xz?revision=cae2c9b4-2d3a-48c7-ba04-75b9f27d7e4e&la=en&hash=9E1D7A75C4F4AEE5315D3B6D9328F3F95C77B9C0 -o gcc-arm-10.2-2020.11-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf.tar.xz
tar xf gcc-arm-10.2-2020.11-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf.tar.xz

3. 下载并编译 TensorFlow Lite：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
git checkout v2.5.0
./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh
CC=/path/to/gcc-arm-10.2-2020.11-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf/bin/arm-none-linux-gnueabihf-gcc CXX=/path/to/gcc-arm-10.2-2020.11-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf/bin/arm-none-linux-gnueabihf-g++ ./tensorflow/lite/tools/make/build_rpi_lib.sh

其中，`/path/to/gcc-arm-10.2-2020.11-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf` 是交叉编译工具链的路径，需要根据实际情况修改。

4. 在 `tensorflow/lite/tools/make/gen/rpi_armv7l/bin/` 目录下可以找到编译生成的 TensorFlow Lite 库文件。

希望对你有所帮助！