在ubuntu下如何交叉编译tensorflow-lite

交叉编译 TensorFlow Lite 在 Ubuntu 下可以分为以下几个步骤：

1. 安装交叉编译工具链：根据你的目标平台，选择对应的交叉编译工具链，例如 `arm-linux-gnueabihf` 工具链适用于 ARM 架构。你可以使用包管理器或者手动下载安装。

2. 下载 TensorFlow 源代码：你可以从 TensorFlow 的 GitHub 仓库中下载源代码，也可以使用 `git clone` 命令。

3. 配置交叉编译环境变量：在终端中执行以下命令，配置交叉编译环境变量：

   export CC=<交叉编译工具链前缀>-gcc
   export CXX=<交叉编译工具链前缀>-g++

其中，`<交叉编译工具链前缀>` 是你下载的交叉编译工具链的前缀，例如 `arm-linux-gnueabihf` 工具链的前缀为 `arm-linux-gnueabihf`。

4. 配置 TensorFlow 编译选项：在 TensorFlow 源代码目录下执行以下命令，配置 TensorFlow 编译选项：

   ./configure

在配置过程中，你需要输入一些参数，例如交叉编译工具链的路径、目标平台的架构等信息。

5. 编译 TensorFlow Lite：在 TensorFlow 源代码目录下执行以下命令，编译 TensorFlow Lite：

   bazel build --config=elinux_armhf -c opt //tensorflow/lite:libtensorflow-lite.a

其中，`--config=elinux_armhf` 表示编译目标平台为 ARM 架构，`-c opt` 表示使用优化编译选项，`//tensorflow/lite:libtensorflow-lite.a` 表示编译 TensorFlow Lite 库。

编译完成后，你可以在 `bazel-bin/tensorflow/lite` 目录下找到编译生成的 TensorFlow Lite 库文件。