ubuntu交叉编译tensorflow-lite

在 Ubuntu 上交叉编译 TensorFlow Lite 的过程如下：

1. 安装交叉编译工具链

首先需要安装交叉编译工具链，可以根据目标平台选择不同的工具链，例如 ARM 架构的可以使用 arm-linux-gnueabihf 工具链。可以使用以下命令安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install crossbuild-essential-armhf

2. 下载 TensorFlow 源码

从 TensorFlow 官网下载源代码并解压缩。

wget https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v2.5.0.tar.gz
tar -xzf v2.5.0.tar.gz
cd tensorflow-2.5.0

3. 配置交叉编译选项

进入 TensorFlow 源码目录，执行以下命令配置交叉编译选项：

./configure

在 configure 的过程中可以选择需要编译的平台和库，根据需要选择即可。

4. 编译 TensorFlow Lite 库

配置完成后，使用以下命令编译 TensorFlow Lite 库：

bazel build --config=elinux_armhf -c opt //tensorflow/lite:libtensorflow-lite.a

这里使用了 Bazel 构建工具进行编译，需要先安装 Bazel。执行上述命令后，会在 bazel-bin/tensorflow/lite 目录下生成 libtensorflow-lite.a 库文件。

5. 使用 TensorFlow Lite 库

编译完成后，可以将生成的 libtensorflow-lite.a 库文件和头文件拷贝到目标平台上进行使用。此外还需要在目标平台上安装 TensorFlow Lite 的依赖库，具体可以参考 TensorFlow Lite 官网的文档。