armhf 下ubuntu交叉编译tensorflow-lite

在armhf下Ubuntu交叉编译TensorFlow Lite需要以下步骤：

1. 安装交叉编译工具链

首先需要安装交叉编译工具链。可以使用以下命令安装：

sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf g++-arm-linux-gnueabihf

2. 下载TensorFlow Lite源代码

从GitHub上下载TensorFlow Lite源代码，可以使用以下命令：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
git checkout v2.5.0

3. 配置交叉编译环境

在TensorFlow Lite源代码目录中创建一个名为“tensorflow/lite/tools/make/targets/armv7-linux-gnueabihf”的文件夹，并在其中创建一个名为“Makefile”的文件，其内容如下：

TARGET_CC=arm-linux-gnueabihf-gcc
TARGET_CXX=arm-linux-gnueabihf-g++
TARGET_SYSROOT=/usr/arm-linux-gnueabihf/

CFLAGS += --sysroot=$(TARGET_SYSROOT)

LDFLAGS += --sysroot=$(TARGET_SYSROOT)

该文件指定了交叉编译工具链和系统根目录路径。

4. 编译TensorFlow Lite库

使用以下命令来编译TensorFlow Lite库：

make -f tensorflow/lite/tools/make/Makefile TARGET=armv7-linux-gnueabihf

这将生成libtensorflow-lite.a静态库文件。

5. 测试TensorFlow Lite库

可以使用以下命令来测试TensorFlow Lite库：

make -f tensorflow/lite/tools/make/Makefile TARGET=armv7-linux-gnueabihf test

这将编译和运行TensorFlow Lite测试套件，并输出测试结果。

以上是在armhf下Ubuntu交叉编译TensorFlow Lite的步骤。