armhf ubuntu下如何安装tensorflow-lite

在ARMHF Ubuntu下，可以按照以下步骤安装TensorFlow Lite：

1. 首先，使用以下命令更新apt-get包列表：

sudo apt-get update

2. 接下来，使用以下命令安装TensorFlow Lite的依赖项：

sudo apt-get install libatlas-base-dev libjpeg-dev libhdf5-dev

3. 然后，使用以下命令安装pip：

sudo apt-get install python3-pip

4. 最后，使用以下命令安装TensorFlow Lite：

pip3 install --extra-index-url https://google-coral.github.io/py-repo/ tflite_runtime

这将通过Google Coral的PyPI存储库安装TensorFlow Lite。

安装完成后，您可以使用以下Python代码测试TensorFlow Lite是否已正确安装：

import tensorflow as tf

# Load TFLite model and allocate tensors.
interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="model.tflite")
interpreter.allocate_tensors()

# Get input and output tensors.
input_details = interpreter.get_input_details()
output_details = interpreter.get_output_details()

# Test the TensorFlow Lite model on random input data.
input_shape = input_details[0]['shape']
input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.float32)
interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data)

interpreter.invoke()
output_data = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index'])
print(output_data)