armhf ubuntu安装tensorflow过程
时间: 2023-09-29 16:09:41 浏览: 121
以下是在armhf架构的Ubuntu上安装TensorFlow的步骤:
1. 安装依赖库
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-venv
sudo apt-get install libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev libopenblas-dev libblas-dev
sudo apt-get install liblapack-dev cython3
sudo -H pip3 install pybind11
```
2. 创建Python虚拟环境
```
python3 -m venv my_env
source my_env/bin/activate
```
3. 安装TensorFlow
有两种方法可以安装TensorFlow:
- 使用pip安装
```
pip3 install --upgrade tensorflow
```
- 从源代码编译安装
```
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
./configure
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl
```
在第一种方法中,pip会从PyPI安装TensorFlow。在第二种方法中,您需要从GitHub克隆TensorFlow源代码,然后使用Bazel编译TensorFlow并将其打包为pip安装包。
4. 验证TensorFlow安装
```
python3
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
如果您看到TensorFlow版本号,则说明安装成功。
注意:在armhf架构的Ubuntu上安装TensorFlow可能需要进行一些额外的步骤,具体取决于您的系统和版本。
阅读全文